交易所一線報道專欄·行業(yè)生態(tài)|借力資本市場釋放數字生產力 深市人工智能公司紛紛“搶灘”大模型

    本報記者 田鵬

    12月15日至16日，深交所與港交所、廣期所聯(lián)合舉辦主題為“科技引領•數智賦能”的2023年大灣區(qū)交易所科技大會。中國證監(jiān)會副主席李超在大會上表示，“將不斷增強數字技術服務實體經濟能力，著力提升核心技術自主可控能力，高度重視科技創(chuàng)新與風險防范并舉，充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領帶動作用，促進數字技術與實體經濟深度融合”。

    數據是數字化時代的關鍵生產要素，而金融業(yè)則是數據積累最為深厚的行業(yè)，兩者理應和合而生。但當前，我國數字金融的發(fā)展仍面臨著基礎設施不足、數字安全保障機制不健全等諸多挑戰(zhàn)和難點。在此背景下，交易所將用好手中“指揮棒”，充分發(fā)揮“粘合劑”作用，進一步構建和完善數字金融生態(tài)體系。

    數智化轉型賦能資本市場高質量發(fā)展

    日前召開的中央金融工作會議提出，做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融五篇大文章。其中，所謂數字金融是指持牌金融機構運用數字技術，通過數據協(xié)作和融合打造智慧金融生態(tài)系統(tǒng)，精準地為客戶提供個性化、定制化和智能化的金融服務，與數字經濟相匹配的金融形態(tài)。

    現(xiàn)階段，數字金融業(yè)務模式和業(yè)態(tài)仍處在不斷加速升級進化之中，目前主要包括數字貨幣、數字支付、互聯(lián)網貸款、數字信貸、數字證券、數字保險、數字理財等金融業(yè)態(tài)。

    業(yè)內人士普遍認為，數字金融是伴隨著金融在社會、經濟、科技發(fā)展潮流下而產生的必然產物，資本市場的高質量發(fā)展離不開數智化轉型。一方面，數字技術有助于增強信息披露質量、推動資本市場法治化、有序化發(fā)展，增強市場透明度，提升資源配置效率；另一方面，監(jiān)管部門依托先進的技術方法，能匯聚更多的市場內外部數據，改善金融監(jiān)管框架和策略，實現(xiàn)智慧監(jiān)管，提升監(jiān)管能力和監(jiān)管效果。

    例如，2023年8月8日，深交所在數字化賦能區(qū)域性股權市場創(chuàng)新發(fā)展研討會上對外發(fā)布區(qū)域性股權市場統(tǒng)一數據終端（簡稱“益企融”），更好助力中小企業(yè)高質量發(fā)展。

    “益企融”是在證監(jiān)會指導下，由深交所聯(lián)合行業(yè)機構以及全國35家區(qū)域性股權市場共同建設，面向區(qū)域性股權市場參與者提供的綜合信息服務展示平臺。未來，其將加快在全國范圍內推廣，繼續(xù)深化與區(qū)域性股權市場、第三方服務機構合作，不斷完善數據與服務生態(tài)建設，積極促進投融資對接，更好服務實體經濟高質量發(fā)展。

    資本市場催化數字生產力加速釋放

    數智化轉型賦能資本市場高質量發(fā)展的同時，資本市場也在不斷通過完善體制機制，支持一眾以數字經濟為代表的科技創(chuàng)新企業(yè)更加便利、高效的登陸其中，以加速釋放“數字生產力”。

    以深市為例，多年來，深市人工智能產業(yè)公司積極借助資本市場融資發(fā)展，不斷擦亮行業(yè)名牌，逐漸成為產業(yè)的中堅力量。據不完全統(tǒng)計，深市約有70家人工智能相關產業(yè)鏈公司，覆蓋芯片制造、云計算、數據服務、自然語言處理等領域。

    例如，軟通動力2022年3月份首次公開發(fā)行募集資金46.30億元，用于交付中心擴建、行業(yè)數字化轉型產品及解決方案項目等；中科創(chuàng)達2022年9月份非公開發(fā)行募集資金31億元，用于整車操作系統(tǒng)研發(fā)、邊緣計算站研發(fā)等項目。

    此外，近五年來，深市八成人工智能產業(yè)上市公司通過并購重組、與專業(yè)機構合作投資等方式進行產業(yè)整合；超過八成人工智能產業(yè)上市公司實施過股權激勵計劃，均高于A股整體水平。

    正是得益于資本市場的助力，相關企業(yè)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。例如，科大訊飛承建了“語音及語言信息處理國家工程研究中心”和“認知智能全國重點實驗室”等國家級平臺。10月24日，科大訊飛發(fā)布星火大模型V3.0，將大模型技術廣泛應用在教育、辦公、醫(yī)療、工業(yè)、運營商等行業(yè)場景。

    再比如，中科創(chuàng)達自今年5月份發(fā)布魔方Rubik大模型以來，公司的“大模型+操作系統(tǒng)雙引擎”戰(zhàn)略不斷深入，并快速迭代。近日，公司發(fā)布端側運行130億規(guī)模的參數模型，推動大模型在智能汽車、機器人、AI手機、AIPC等領域落地應用等等。

    此外，軟通動力為了幫助產業(yè)落地生成式人工智能技術，推出軟通天璇2.0 MaaS平臺，通過自研EZ-Train模型微調工具，幫助保險行業(yè)訓練落地行業(yè)模型；通過自研AISE，幫助金融科技企業(yè)落地軟件工程提效；通過自研AI Agent及知識庫引擎，幫助零售行業(yè)提升客戶體驗。同時，推出數字員工平臺天璇AI Copilot，幫助企業(yè)客戶快速落地生成式人工智能場景。

（編輯 喬川川）