申萬宏源引入阿里云數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動新引擎

    日前，國內(nèi)券商行業(yè)龍頭企業(yè)申萬宏源證券完成從商業(yè)數(shù)據(jù)倉庫Teradata到阿里云云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB的平滑升級，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景支持，同時在達到安全可控的前提下，實現(xiàn)了成本和風(fēng)險雙降，效率和能力大幅提升的目標。

    隨著證券行業(yè)進入精細化運營和智能化時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為證券行業(yè)機構(gòu)戰(zhàn)略調(diào)整的重要方向。其中，如何提升數(shù)據(jù)治理能力，進一步擴大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值成為券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)。

    作為國內(nèi)領(lǐng)先券商，申萬宏源此前采用Teradata數(shù)據(jù)倉庫。然而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，原有數(shù)據(jù)倉庫已無法滿足日益增長的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，需對數(shù)倉平臺進行整體升級優(yōu)化，以支撐上層應(yīng)用對存儲容量、平臺性能等方面的更高要求。

    為提升業(yè)務(wù)敏捷發(fā)展競爭力，經(jīng)過大量選型測試和公開招標，申萬宏源最終決定引入阿里云云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB，搭建具備數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、橫向擴展、數(shù)據(jù)共享的先進數(shù)據(jù)倉庫平臺。結(jié)合多年行業(yè)SDOM模型的實踐經(jīng)驗，完成了數(shù)據(jù)模型從原數(shù)據(jù)倉庫平滑遷移至新平臺，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析、大贏家官方APP、報表分析等混合業(yè)務(wù)應(yīng)用場景支持，同時在達到安全可控的前提下，實現(xiàn)了成本和風(fēng)險雙降，效率和能力大幅提升的目標。

    據(jù)了解，云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB具備實時處理能力和高可擴展性，可實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。通過采用AnalyticDB，申萬宏源的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)性能提升1倍以上，支撐了數(shù)萬張核心表，為運營及業(yè)務(wù)快速發(fā)展提供了可靠、高效的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。基于AnalyticDB等阿里云產(chǎn)品構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺，已成為支撐申萬宏源證券數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要底座。

    公開資料顯示，阿里云AnalyticDB已經(jīng)服務(wù)諸多金融類客戶，其中包括申萬宏源、中國太平洋保險、鄭州商品交易所等，助力關(guān)鍵行業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新。（李豪悅）

（編輯 張明富）