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券商首席看產(chǎn)業(yè)|計(jì)算機(jī)行業(yè):人工智能紅利有望加速釋放

2024-10-16 08:22  來源:證券日報(bào)網(wǎng)

    興業(yè)證券計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師 蔣佳霖

    人工智能正在持續(xù)進(jìn)化,AI革命將對(duì)IT產(chǎn)業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響。目前,人類正處于人工智能革命的奇點(diǎn)時(shí)刻,將對(duì)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。我國對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高度重視,2024年全國兩會(huì)首提“人工智能+”,《政府工作報(bào)告》指出要開展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,部委、地方也出臺(tái)了系列的產(chǎn)業(yè)扶持政策,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

    2024年以來,人工智能創(chuàng)新層出不窮,技術(shù)紅利正持續(xù)釋放。在模型側(cè),大模型持續(xù)迭代,OpenAI推出了Sora、O1大模型,國產(chǎn)大模型千帆競發(fā);在算力側(cè),英偉達(dá)持續(xù)引領(lǐng),國產(chǎn)算力不斷突破;在應(yīng)用側(cè),KimiAI搜索、快手可靈文生視頻工具等國產(chǎn)應(yīng)用層出不窮。具體來看:

    1.模型側(cè):OpenAIo1引入思維鏈,國產(chǎn)模型能力接近GPT4

    OpenAI發(fā)布o(jì)1系列模型,AGI取得重要進(jìn)展。9月13日,OpenAI發(fā)布新一代大模型o1-preview。據(jù)官方介紹,o1在推理能力上取得重大進(jìn)展,可進(jìn)行復(fù)雜的任務(wù)推理,尤其是復(fù)雜的科學(xué)、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)。與歷史版本不同,o1模型處理問題時(shí)會(huì)像人類一樣“思考”,內(nèi)部會(huì)產(chǎn)生較長的思維鏈。在國際數(shù)學(xué)奧林匹克的資格考試(AIME)中,未發(fā)布的o1正式版的正確率為83.3%,o1-preview的正確率為56.7%,而GPT-4o僅有13.4%的準(zhǔn)確率,綜合能力超越GPT4系列模型。

    國產(chǎn)大模型能力正不斷迭代,性能向GPT4趨近。2023Q4以來,國產(chǎn)AI大模型迎來密集升級(jí),百度文心4.0、智譜GLM4等在SuperCLUE、IDC等評(píng)測榜單中均排名前列。評(píng)分方面,2023年12月份國產(chǎn)大模型平均評(píng)分為GPT4評(píng)分的79.47%水平,明顯超出GPT3.5的分?jǐn)?shù)。

    2023年10月份,文心大模型4.0發(fā)布,實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)模型的全面升級(jí),在理解、生成、邏輯和記憶能力上有明顯提升。2024年1月16日,智譜AI、Minimax推出新版本大模型產(chǎn)品。2024Q1以來,訊飛星火V4.0,豆包、Baichuan4等大模型能力實(shí)現(xiàn)快速提升,部分能力接近甚至超越GPT4系列模型。

    在圖像、音視頻等數(shù)據(jù)理解/生成領(lǐng)域進(jìn)展較快。2024年春節(jié)之后,OpenAISora模型問世,引發(fā)全球關(guān)注?;贒iT架構(gòu),3D世界的真實(shí)性更強(qiáng),視頻效果一致性、連續(xù)性表現(xiàn)佳。當(dāng)前,Sora的訓(xùn)練模式和模型框架已成為主流技術(shù)路線。6月份以來,國內(nèi)外團(tuán)隊(duì)紛紛亮劍多模態(tài)能力。在OpenAISora暫未進(jìn)入公測階段之際,全球文生視頻領(lǐng)域已呈現(xiàn)愈發(fā)火熱的競爭態(tài)勢。

    OpenAIAPI限流,國產(chǎn)大模型廠商迎發(fā)展機(jī)遇。2024年年中,OpenAI公告稱將限制來自非支持國家和地區(qū)的API流量。公告披露后,國產(chǎn)大模型廠商搶抓機(jī)遇,紛紛推出針對(duì)OpenAI的API遷移方案。OpenAI的限流計(jì)劃,將會(huì)影響依賴OpenAI在相應(yīng)地區(qū)推進(jìn)人機(jī)對(duì)話、智能助手、文本生成等相關(guān)AI應(yīng)用的項(xiàng)目進(jìn)展。但同時(shí)更將倒逼國內(nèi)企業(yè)加大自主研發(fā)投入,推動(dòng)國產(chǎn)AI技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。

    2.算力側(cè):英偉達(dá)持續(xù)引領(lǐng)全球,國產(chǎn)算力芯片加速追趕

    英偉達(dá)持續(xù)引領(lǐng)全球,科技巨頭正擴(kuò)張資本開支。8月份,AI算力領(lǐng)軍企業(yè)英偉達(dá)公布2025財(cái)年第二財(cái)季財(cái)報(bào),營收300億美元,同比增長122%;凈利潤166億美元,同比增長168%;數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收263億美元,同比增長154%;均超出分析師預(yù)期。據(jù)公司財(cái)報(bào),英偉達(dá)將繼續(xù)加快數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的推出速度,以滿足不斷增長的、多樣化的AI算力需求。當(dāng)前,亞馬遜、谷歌、Meta和微軟等科技巨頭均表示將大力投入AI訓(xùn)練和運(yùn)營,相關(guān)資本開支繼續(xù)擴(kuò)張,預(yù)計(jì)AI產(chǎn)業(yè)算力側(cè)將持續(xù)兌現(xiàn)。

    政策紅利釋放,國產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展。2023年10月份以來,《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》《數(shù)字經(jīng)濟(jì)2024年工作要點(diǎn)》等國家級(jí)重要文件發(fā)布,提出了加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng),全面發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的目標(biāo),算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的政策紅利持續(xù)釋放。近期,中國電信開啟2024—2025年服務(wù)器集中采購項(xiàng)目招標(biāo),其中國產(chǎn)芯片服務(wù)器占比明顯提升,體現(xiàn)了國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)高景氣。同時(shí)伴隨外部環(huán)境對(duì)高端算力芯片出口限制的加劇,將進(jìn)一步提升國內(nèi)廠商對(duì)國產(chǎn)算力的采購動(dòng)力,倒逼產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

    多款國產(chǎn)高端AI芯片問世,產(chǎn)業(yè)景氣加速上行。目前華為計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為國產(chǎn)算力行業(yè)排頭兵,生態(tài)日益豐富,目前華為昇騰/鯤鵬生態(tài)開發(fā)者達(dá)610萬+,合作伙伴超過6700個(gè),落地解決方案18700+個(gè),產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。百度在2020年、2021年分別量產(chǎn)了昆侖芯一代、二代,昆侖芯三代將在很大程度上解決算力的問題。海光信息深算一號(hào)、深算二號(hào)已經(jīng)發(fā)布并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用,同時(shí)深算三號(hào)研發(fā)進(jìn)展順利。寒武紀(jì)思元590是其最新一代云端智能訓(xùn)練芯片,可提供更大的內(nèi)存容量和更高的內(nèi)存帶寬。

    3.應(yīng)用側(cè):百花齊放,關(guān)注辦公/教育、端側(cè)AI等領(lǐng)域

    AI賦能加速,大模型的產(chǎn)業(yè)杠桿效應(yīng)正不斷擴(kuò)大。大模型帶來AI在2C/2B端的應(yīng)用升級(jí),基于LLMs在解決各種任務(wù)方面表現(xiàn)出強(qiáng)大能力,可以被應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面,并有望在多個(gè)領(lǐng)域帶來顛覆性創(chuàng)新,如2C端的搜索引擎、生活助理、智慧辦公、智慧教育等產(chǎn)品;2B端的視覺、聲音、遙感、紅外等混合感知與文本可以相互補(bǔ)充和增強(qiáng),在決策智能類產(chǎn)品如客戶觸達(dá)、管理調(diào)度、決策支持等環(huán)節(jié)的價(jià)值仍有待被進(jìn)一步挖掘。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù),2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到2137億元,2028年將達(dá)到8110億元,在大模型驅(qū)動(dòng)的革新下,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)快速增長。

    AI下游應(yīng)用百花齊放,辦公、教育等領(lǐng)域進(jìn)展順利。AIGC大模型在辦公領(lǐng)域有著天然的應(yīng)用土壤和發(fā)展需求:例如在文書寫作、演示文件制作、圖片圖像設(shè)計(jì)、企業(yè)業(yè)務(wù)流程管理等多個(gè)領(lǐng)域,可以更高效、更具創(chuàng)造力地完成特定任務(wù)。AI技術(shù)迅速發(fā)展,正對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域的創(chuàng)新迭代帶來新機(jī)遇,教育領(lǐng)域亦是如此。相較于傳統(tǒng)的教育形式,自然語言理解、機(jī)器視覺、智能語音等人工智能的應(yīng)用深刻地改變了教育領(lǐng)域的各個(gè)方面,如教學(xué)方式、教學(xué)環(huán)境、教學(xué)評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié),并落地在“備、教、練、考、評(píng)、管”等多個(gè)具體的教育應(yīng)用環(huán)節(jié)。

    端側(cè)是AI大模型應(yīng)用的重要場景,有望快速發(fā)展。端側(cè)AI是指在終端上進(jìn)行的AI模型應(yīng)用,用戶可在電腦、手機(jī)、智能汽車、智能家居等終端上直接運(yùn)行AI應(yīng)用,以滿足不同場景的使用需求。當(dāng)前,端側(cè)AI發(fā)展的條件已經(jīng)逐步具備:1)模型側(cè):輕量化移動(dòng)模型發(fā)展迅速,可對(duì)大模型進(jìn)行量化、剪枝、蒸餾,輕量化、小型化以適應(yīng)移動(dòng)端場景;2)算力側(cè):端側(cè)AI芯片算力性能逐步提升,高通、英特爾、AMD等龍頭芯片廠商均相繼推出了能運(yùn)行十億甚至百億量級(jí)大模型的終端AI芯片;3)終端側(cè):手機(jī)、PC等廠商紛紛入局,2024年以來包括華為、蘋果、聯(lián)想等公司相繼發(fā)布相關(guān)AI終端產(chǎn)品,隨著產(chǎn)品力的提升,預(yù)計(jì)需求側(cè)將進(jìn)入拐點(diǎn)加速期。

    綜合而言,展望人工智能產(chǎn)業(yè)中長期發(fā)展,我們判斷:1)模型側(cè):隨著AI大模型技術(shù)紅利、云計(jì)算規(guī)模效應(yīng)的持續(xù)釋放,自2024年中開啟的大模型降價(jià)趨勢將延續(xù),疊加OpenAIAPI限流之后的市場環(huán)境變化因素,國內(nèi)AI大模型側(cè)的競爭將進(jìn)入加速分化期。2)算力側(cè):2023年下半年以來行業(yè)保持高景氣度,國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。當(dāng)前OpenAIo1模型引入思維鏈,在推理端算力的需求繼續(xù)擴(kuò)張,同時(shí)在未來AI應(yīng)用拉動(dòng)下,預(yù)計(jì)行業(yè)將維持較高的景氣度。3)應(yīng)用側(cè):AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵廣闊、下游較為分散,觀察下來當(dāng)前AI辦公、AI教育、AI搜索等場景的進(jìn)展較為順利,同時(shí)在大模型智能化、更便捷的趨勢下,建議關(guān)注端側(cè)AI(AI手機(jī)、AIPC、機(jī)器人等)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)進(jìn)展。

    積極把握人工智能時(shí)代的投資機(jī)會(huì)。從蒸汽機(jī)的發(fā)明到電力的應(yīng)用,再到信息技術(shù)的飛速發(fā)展,每一輪技術(shù)革新都極大地改變了人類的生活方式和社會(huì)結(jié)構(gòu)。目前,人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng),大模型、算力、下游應(yīng)用正加速進(jìn)化、日新月異,從中長期來看,有望為全球經(jīng)濟(jì)體帶來巨大貢獻(xiàn)及深遠(yuǎn)的影響,與此同時(shí)也將涌現(xiàn)出大量的投資機(jī)會(huì)和新的科技巨頭,建議積極把握。

    風(fēng)險(xiǎn)提示:人工智能產(chǎn)業(yè)目前還處于投入期,對(duì)上市公司的業(yè)績貢獻(xiàn)尚不明顯;人工智能的發(fā)展可能帶來一定的不可控風(fēng)險(xiǎn);存在行業(yè)競爭加劇及贏者通吃的風(fēng)險(xiǎn)。

(編輯 孫倩)

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