探尋產(chǎn)業(yè)發(fā)展“新引擎”|大模型青睞B端產(chǎn)業(yè) 投融資市場(chǎng)日趨理性

    本報(bào)記者 袁傳璽

    隨著AI（人工智能）技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已成為全球科技領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的新高地以及未來(lái)產(chǎn)業(yè)的新賽道。同時(shí)，憑借大規(guī)模參數(shù)量和強(qiáng)大的計(jì)算能力，大模型在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

    據(jù)了解，在AI大模型的商業(yè)化道路上，“ToB或ToC”一直是兩難的選擇。而就目前市場(chǎng)格局來(lái)看，雖然C端（消費(fèi)者市場(chǎng)）潛力巨大，但大模型在B端（企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)）的商業(yè)化應(yīng)用卻率先取得顯著進(jìn)展，曙光初現(xiàn)。

    百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，AI應(yīng)用正率先在B端爆發(fā)，由企業(yè)級(jí)大模型工程平臺(tái)、異構(gòu)算力平臺(tái)組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，將替代傳統(tǒng)云計(jì)算，為大模型應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)力場(chǎng)景中的規(guī)模落地提供關(guān)鍵支撐。

    大模型廠商為什么會(huì)選擇加碼B端投入？B端發(fā)展有哪些困境與挑戰(zhàn)？如何看待大模型產(chǎn)業(yè)的投融資環(huán)境？

    B端市場(chǎng)商業(yè)邏輯初具雛形

    雖然C端市場(chǎng)用戶基數(shù)大，機(jī)會(huì)更多，但由于功能單一等因素，導(dǎo)致消費(fèi)者對(duì)于大模型的付費(fèi)意愿并不強(qiáng)。而B(niǎo)端市場(chǎng)在大模型應(yīng)用方面展現(xiàn)出了更大的潛力和商業(yè)價(jià)值，多家初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)化模式也逐步得到驗(yàn)證。

    例如，2024年前三季度，北京智譜華章科技有限公司在B端和G端（指為政府，包括事業(yè)單位開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品‌）的大模型中標(biāo)數(shù)量和金額位列國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)前三；北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中科聞歌”）憑借在金融、政務(wù)、媒體等多個(gè)領(lǐng)域的深耕，已形成了完整清晰的商業(yè)模式。

    北京零一萬(wàn)物科技有限公司創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，公司專注于做有利潤(rùn)的、非僅賣模型或項(xiàng)目制的B端業(yè)務(wù)。李開(kāi)復(fù)說(shuō)：“公司從一開(kāi)始就選擇發(fā)力國(guó)內(nèi)B端市場(chǎng)，探索將數(shù)字人應(yīng)用于零售、餐飲等領(lǐng)域，目前公司已能夠提供完整的解決方案。”

    由此可見(jiàn)，B端市場(chǎng)目前的商業(yè)邏輯已初具雛形。B端企業(yè)更愿意為大模型產(chǎn)品付費(fèi)，最主要的因素是其能夠直接提升業(yè)務(wù)效率、降低成本，并增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。中科聞歌董事長(zhǎng)王磊向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，在面向企業(yè)決策應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，依托多智能體協(xié)同技術(shù)，結(jié)合工作流、數(shù)據(jù)流、決策流，AI大模型能幫助企業(yè)在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)智能決策，為長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略發(fā)展提供支持。

    相較而言，B端商業(yè)模式開(kāi)發(fā)難度也小于C端。在B端付費(fèi)意愿更強(qiáng)的背景下，大模型初創(chuàng)企業(yè)更加注重B端的投入力度，以求擁有持續(xù)的盈利模式。

    高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺帶來(lái)挑戰(zhàn)

    業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，算力、算法、數(shù)據(jù)是大模型發(fā)展的關(guān)鍵三要素。近年來(lái)，基于計(jì)算能力的提升、大規(guī)模數(shù)據(jù)集的可用性以及算法的改進(jìn)，AI大模型在B端市場(chǎng)進(jìn)入了爆發(fā)增長(zhǎng)期。

    同時(shí)，大模型領(lǐng)域也出現(xiàn)了亟須打破的瓶頸。目前，高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源越來(lái)越稀缺，大語(yǔ)言模型規(guī)模越來(lái)越大，參數(shù)甚至高達(dá)萬(wàn)億級(jí)別，動(dòng)用一次訓(xùn)練所需要的資金、人力和穩(wěn)定性能源也愈發(fā)昂貴。

    相比于算法和算力，在大模型商業(yè)閉環(huán)中，數(shù)據(jù)成為最直接影響其在垂直行業(yè)落地效果的關(guān)鍵。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化大模型的基礎(chǔ)，沒(méi)有足夠的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，大模型就無(wú)法學(xué)習(xí)準(zhǔn)確、豐富的知識(shí)，進(jìn)而無(wú)法生成逼真、有創(chuàng)意的結(jié)果。高質(zhì)量數(shù)據(jù)的短缺不僅影響了大模型的訓(xùn)練效果和應(yīng)用性能，還增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和時(shí)間成本。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，為了獲取高質(zhì)量的路況和天氣數(shù)據(jù)，企業(yè)需要投入大量的人力和物力進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和清洗。

    獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，在“百模大戰(zhàn)”中，算力和算法這兩個(gè)點(diǎn)上很難做出差異化，產(chǎn)業(yè)鏈里決定大模型基礎(chǔ)能力的核心是標(biāo)注后的數(shù)據(jù)，當(dāng)下行業(yè)的重點(diǎn)在于如何將高質(zhì)量數(shù)據(jù)找出來(lái)，與應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高度結(jié)合。

    據(jù)EpochAIResearch研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)，到2026年，現(xiàn)存的用于AI模型訓(xùn)練的高質(zhì)量語(yǔ)言數(shù)據(jù)將耗盡。信息技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布的研究報(bào)告也提到，到2030年，合成數(shù)據(jù)將成為AI模型的主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源，而在此之前，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的短缺將是一個(gè)長(zhǎng)期存在的問(wèn)題。

    為了應(yīng)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)正在積極探索解決方案。在數(shù)據(jù)集成方面，螞蟻集團(tuán)旗下螞蟻數(shù)科推出的AI數(shù)據(jù)合成與生產(chǎn)平臺(tái)AIGD，可以通過(guò)大規(guī)模合成互聯(lián)網(wǎng)所覆蓋的高質(zhì)量、高價(jià)值垂直語(yǔ)料數(shù)據(jù)，幫助科技廠商進(jìn)行AI模型訓(xùn)練。在數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)注方面，北京獵戶星空科技有限公司聯(lián)合北京聚云科技有限公司研發(fā)的AI數(shù)據(jù)寶AirDS可為B端企業(yè)提供大模型數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注、提示詞工程以及評(píng)估服務(wù)；中科聞歌數(shù)據(jù)工程則通過(guò)整合開(kāi)源數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并運(yùn)用一站式清洗工具，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給。

    “盡管面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺的挑戰(zhàn)，但大模型B端的發(fā)展前景依然廣闊。企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)需要持續(xù)加強(qiáng)合作和創(chuàng)新，共同推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用，為AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。”艾媒咨詢CEO張毅向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示。

    投資領(lǐng)域更加細(xì)化

    在資本市場(chǎng)，AI大模型仍是目前的熱點(diǎn)，國(guó)內(nèi)的投融資活躍，但與早期的投資熱潮相比，當(dāng)前投資人的態(tài)度更為理性。

    中商產(chǎn)業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)顯示，2023年1月份至10月份，國(guó)內(nèi)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）行業(yè)累計(jì)發(fā)生投融資事件122起，涉及金額178.62億元。2024年同期，該行業(yè)發(fā)生投融資事件101起，同比下降17.21%；涉及金額309.8億元，同比上升73.44%。

    “經(jīng)過(guò)兩年的發(fā)展，投資行為逐漸從‘廣撒網(wǎng)’轉(zhuǎn)到‘在重要細(xì)分領(lǐng)域和重要標(biāo)的上下重注’的階段。”未可知人工智能研究院院長(zhǎng)杜雨向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，AIGC的技術(shù)和產(chǎn)品迭代速度確實(shí)超出了很多投資人的意料。對(duì)待諸多不同方向的項(xiàng)目，投資人需要更謹(jǐn)慎地思考和推演市場(chǎng)變化趨勢(shì)。

    在投資整體趨于理性的背景下，投資要求變得更高，投資領(lǐng)域更加細(xì)化。投資人更加看重能夠持續(xù)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、構(gòu)建獨(dú)特技術(shù)體系的企業(yè)；對(duì)于大模型企業(yè)的商業(yè)化路徑和盈利能力也提出了更高要求：希望企業(yè)能夠明確其產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)定位，制定出可行的商業(yè)化策略，并展示出穩(wěn)定的盈利能力。

    但丁投研創(chuàng)始人陳達(dá)向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示：“到了把投資做細(xì)的時(shí)候，投資人就會(huì)越來(lái)越注意技術(shù)是否有創(chuàng)新性壁壘、適用場(chǎng)景是否切合市場(chǎng)需求，以及是否有清晰的商業(yè)化路徑和行業(yè)垂直化應(yīng)用前景。”

    同時(shí)，隨著大模型技術(shù)在金融、醫(yī)療、教育等細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深化，投資人更關(guān)注能夠?qū)⒋竽Ｐ图夹g(shù)與邊緣計(jì)算相結(jié)合，提供高效、低延遲服務(wù)的企業(yè)，或者在多模態(tài)領(lǐng)域具有技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的企業(yè)。

    在具體投資賽道方面，招商銀行研究院發(fā)布研報(bào)稱，隨著大模型對(duì)算力需求急劇增加，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加大對(duì)AIGC基礎(chǔ)設(shè)施的投資。GPU系統(tǒng)、HBM存儲(chǔ)和高性能網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在AIGC計(jì)算中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，成為硬件基礎(chǔ)設(shè)施投資的主賽道。

    杜雨表示，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命曾經(jīng)推動(dòng)了智能硬件的蓬勃發(fā)展，當(dāng)時(shí)的智能硬件主要實(shí)現(xiàn)了“聯(lián)網(wǎng)”功能，尚未達(dá)到真正的“智能化”，而當(dāng)前的AI技術(shù)能夠賦予硬件實(shí)現(xiàn)真正的智能。穿戴式AI設(shè)備、具身智能機(jī)器人等方向，近期都獲得了不少投資人的關(guān)注。