百度成功點(diǎn)亮自研萬卡集群 國產(chǎn)算力邁上新臺階

    本報(bào)記者 袁傳璽

    2月5日，百度智能云宣布在近日成功點(diǎn)亮了自研萬卡集群——昆侖芯三代萬卡集群。據(jù)了解，這也是國內(nèi)首個正式點(diǎn)亮的自研萬卡集群，百度智能云將進(jìn)一步點(diǎn)亮3萬卡集群。

    百度智能云方面表示，未來一年，將是各種AI原生應(yīng)用爆發(fā)的黃金時期。自研芯片和萬卡集群的建成帶來了強(qiáng)大的算力支持，同時有效提升百度和客戶的資源整體利用率，降低大模型訓(xùn)練成本，為整個行業(yè)提供了新的思路和方向。

    突破萬卡集群建設(shè)瓶頸

    據(jù)了解，百度智能云此次點(diǎn)亮的昆侖芯三代萬卡集群，采用了先進(jìn)的昆侖芯P800芯片，該芯片在性能和能效比上均實(shí)現(xiàn)了顯著提升。據(jù)百度官方介紹，萬卡集群以超大規(guī)模并行計(jì)算能力著稱，能夠?qū)崿F(xiàn)極大幅度的效率提升。其訓(xùn)練周期不僅適用于千億參數(shù)模型，更能夠支持更復(fù)雜的任務(wù)和多模態(tài)數(shù)據(jù)，為視頻生成類應(yīng)用的開發(fā)提供了強(qiáng)大的動力。

    從技術(shù)細(xì)節(jié)上來看，萬卡集群的建設(shè)過程中面臨了諸多挑戰(zhàn)，如硬件擴(kuò)展性瓶頸、芯片及集群功耗、模型分布式訓(xùn)練優(yōu)化等。然而，百度通過升級百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺4.0，成功解決了這些問題。

    其中，百舸平臺不僅突破了卡間互聯(lián)的拓?fù)湎拗?，避免了通信帶寬成為瓶頸，帶寬有效性達(dá)到90%以上。同時，還通過創(chuàng)新性散熱方案解決了萬卡集群的能效與散熱問題。此外，百舸平臺還優(yōu)化了模型的分布式訓(xùn)練，采用高效并行化任務(wù)切分策略，訓(xùn)練主流開源模型的集群MFU提升至58%。

    百度智能云方面表示，隨著國產(chǎn)大模型的興起，萬卡集群已從單純算力供給逐漸向“有效”算力供給過渡，通過模型優(yōu)化、并行策略、有效訓(xùn)練率提升、動態(tài)資源分配等手段，智能調(diào)度任務(wù)將訓(xùn)練、微調(diào)、推理任務(wù)混合部署，最大化提升集群綜合利用率，降低單位算力成本，從而真正發(fā)揮算力效能。

    廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司總經(jīng)理張毅向《證券日報(bào)》記者表示，從產(chǎn)業(yè)賦能的角度來看，萬卡集群的超大規(guī)模并行計(jì)算能力可以極大地提升模型訓(xùn)練效率，縮短產(chǎn)品迭代周期，這對于需要頻繁迭代和優(yōu)化的AI原生應(yīng)用來說至關(guān)重要。同時，萬卡集群還能夠支持多任務(wù)并發(fā)能力，通過動態(tài)資源切分，單集群可同時訓(xùn)練多個輕量化模型，進(jìn)一步提高了集群的綜合利用率。

    國產(chǎn)算力加速推進(jìn)

    隨著人工智能的迅速發(fā)展，算力的需求正在以幾何級數(shù)增長，然而算力緊張和高成本一直是限制行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的主要瓶頸。“算力尤其是AI算力已經(jīng)不再是一個單純的技術(shù)問題，它關(guān)系到國家經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、軍事安全等多個領(lǐng)域的綜合競爭力。隨著AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，算力的提升變得尤為關(guān)鍵。”光大證券研報(bào)指出。

    為進(jìn)一步加強(qiáng)國產(chǎn)算力能力，我國政策正大力引導(dǎo)國產(chǎn)芯片的采購。如上海的“算力浦江”智算行動實(shí)施方案（2024—2025年），2025年要實(shí)現(xiàn)新建智算中心的國產(chǎn)算力芯片使用占比超過50%；《北京市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)施方案（2024—2027年）》則提出，2027年要具備100%自主可控智算中心建設(shè)能力。

    同時，為進(jìn)一步打破算力瓶頸，除百度以外，已有多家廠商及機(jī)構(gòu)著手向萬卡集群領(lǐng)域拓展業(yè)務(wù)。根據(jù)《智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告（2024）》顯示，在中國，超萬卡集群的智算中心已達(dá)十余個。中國電信在上海與北京兩大萬卡集群已成功投產(chǎn)運(yùn)營；中國移動位于呼和浩特、哈爾濱、貴陽的萬卡級別的智算中心已經(jīng)先后投產(chǎn)運(yùn)行；字節(jié)跳動在2023年就已建立起超過1萬張卡的Ampere架構(gòu)GPU（A100/A800）集群，此后還在建設(shè)大規(guī)模Hopper架構(gòu)（H100/H800）集群；此外，小米也正計(jì)劃建設(shè)一座GPU萬卡集群。

    中國工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示，當(dāng)下構(gòu)建國產(chǎn)自主萬卡系統(tǒng)充滿挑戰(zhàn)，但“至關(guān)重要”。他指出，國內(nèi)企業(yè)在芯片設(shè)計(jì)、制造等領(lǐng)域的不斷突破，將為國產(chǎn)算力產(chǎn)品的普及和應(yīng)用提供有力支持。

    “萬卡集群通過通信優(yōu)化與容錯機(jī)制顯著減少了算力的浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練成本指數(shù)級下降。”張毅表示，隨著國產(chǎn)大模型的興起，萬卡集群逐漸從“單任務(wù)算力消耗”向“集群效能最大化”過渡，最大化提升集群綜合利用率，降低單位算力成本。

    工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林告訴《證券日報(bào)》記者，國產(chǎn)算力市場將迎來更加廣闊的發(fā)展前景，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，國產(chǎn)AI算力產(chǎn)品將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。對于國產(chǎn)AI算力企業(yè)來說，未來需要繼續(xù)加大在技術(shù)研發(fā)和市場推廣方面的投入力度，努力提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。同時，還需要積極與國內(nèi)外企業(yè)展開合作與交流，共同推動國產(chǎn)AI算力市場的健康發(fā)展。

（編輯 才山丹）