三方面發(fā)力破解算力難題

    賈麗

    算力是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底座，也是推動人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力。

    近日，廣東等地相繼出臺政策促進人工智能發(fā)展，其中均提及要加快智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。此外，全國智能計算標(biāo)準(zhǔn)化工作組算力互聯(lián)互通研究組近期正式成立，多家頭部企業(yè)首批入選，一批上市公司啟動AI算力投資項目。算力產(chǎn)業(yè)鏈各方也高度關(guān)注算力互聯(lián)，并加快標(biāo)準(zhǔn)制定、協(xié)同互聯(lián)。

    整體來看，近年來，我國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但在實際落地中仍存在AI算力資源緊缺、算力結(jié)構(gòu)需優(yōu)化、部分算力未能充分利用等現(xiàn)象，產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟待解決算力獲取、調(diào)度和使用等難題。通過促進算力互聯(lián)互通，可以構(gòu)建更加開放、高效和靈活的算力網(wǎng)絡(luò)及生態(tài)系統(tǒng)，讓算力資源的獲取、調(diào)度和使用變得更加容易，從而有利于高效破解部分算力難題。

    筆者認為，要促進算力互聯(lián)互通，讓企業(yè)“用得了”“用得起”“用得好”算力，應(yīng)從三方面發(fā)力。

    第一，增強基礎(chǔ)保障，為算力供給筑好“蓄水池”。在人工智能技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展及大模型加速演進之下，算力資源逐步緊張，部分地區(qū)的算力甚至“供不上”。

    在筆者看來，多地可以建設(shè)更多大型數(shù)據(jù)中心和高性能計算集群，利用分布式計算技術(shù)，將算力下沉到更接近用戶的地方，減少延遲和提高可用性。采用節(jié)能和綠色技術(shù)，如液冷、風(fēng)能和太陽能，降低運營成本和環(huán)境影響，并制定統(tǒng)一的算力資源接口、協(xié)議等，推動跨平臺和跨領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化、云網(wǎng)協(xié)同，從而提高跨區(qū)域的算力傳輸效率，高效擴大算力供給，讓企業(yè)“用得了”算力。

    第二，市場機制與服務(wù)創(chuàng)新并行，破解“算力貴”難題。隨著大模型等AI技術(shù)演進對算力的需求大幅提升，今年以來，算力平臺、租賃、服務(wù)成本均呈現(xiàn)快速上漲。而破解這一難題，需要產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通，建立公平開放的市場環(huán)境，促進資源流通，支持企業(yè)及機構(gòu)提供多樣化、層次化的算力服務(wù)產(chǎn)品，研究新的算力服務(wù)模式，如算力租賃、按需付費等，降低算力成本，讓更多產(chǎn)業(yè)鏈參與方“用得起”算力。

    第三，優(yōu)化資源分配，提升算力調(diào)度能力。企業(yè)建立有效的協(xié)同機制，以點成鏈，以鏈成網(wǎng)，實現(xiàn)算力資源共享及技術(shù)創(chuàng)新。加快構(gòu)建自主算力系統(tǒng)，實現(xiàn)“由云向算”的云網(wǎng)融合式發(fā)展，并積極開展智算互聯(lián)驗證，貫通智算產(chǎn)業(yè)鏈。多地聯(lián)合通過建立算網(wǎng)智能中樞，增加算力應(yīng)用、提高調(diào)度水平，增強算力的廣泛可用性和經(jīng)濟性，均衡算力資源、釋放算力潛能，讓企業(yè)可以“用得好”算力。