崔海峰：數(shù)智化是確定性產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘決定數(shù)智化深度

       尊敬的鄔院士和王院士，各位領(lǐng)導(dǎo)和大家下午好，我是來自華為公司金融系統(tǒng)部的崔海峰，我想和大家分享的主題是科技自立自強(qiáng)，助力數(shù)智金融新生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

    鄔賀銓院士有一個(gè)圖講到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的履歷，我有兩個(gè)圖，中國在過去十年我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展非?？?，可以看到我們?cè)趶膰医y(tǒng)計(jì)局看到的數(shù)據(jù)，整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)在過去這些年的發(fā)展比重是在逐年的提升，那么在2022年，整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展占我們國家GDP的比重已經(jīng)達(dá)到了41.5%，超過了50萬億的規(guī)模。

    過去這些年，整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長速度都是超過了10%，發(fā)展得非?？?。但是我們從另外一張圖看到，各個(gè)行業(yè)來講我們的數(shù)字化程度其實(shí)還是不一樣的，大家能夠看到在整個(gè)圖的最底端，我們能看到農(nóng)業(yè)、礦業(yè)，包括建筑業(yè)，整個(gè)數(shù)字化的程度相對(duì)來說還是比較慢的。跑在前面引領(lǐng)的反倒是金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行，還有媒體資訊相關(guān)的行業(yè)。在數(shù)字化水平上，他們的發(fā)展是更快，處于創(chuàng)新和引領(lǐng)的地位。

    那么從另外一個(gè)方向來看，從上千年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到最近幾百年的工業(yè)經(jīng)濟(jì)，最近這幾十年我們又發(fā)展出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，在第四次工業(yè)革命之后，互聯(lián)網(wǎng)起來了，現(xiàn)在我們經(jīng)歷了第五次工業(yè)革命，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還沒有完全走完，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有做完，我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)智能化的浪潮又來了，現(xiàn)在整個(gè)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也都提上了日程。

    智能經(jīng)濟(jì)有哪些特征呢？我們認(rèn)為有三個(gè)方面能夠代表著智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和方向：首先是萬億感知，大家都有智能手機(jī)終端，在家里也有各種各樣的智能設(shè)備，今天我們會(huì)議室的燈控有很多傳感器連接到后臺(tái)，我們這些傳感器能夠感知到溫度，燈光的效果，包括日常的衣食住行，現(xiàn)在都有各種各樣科技的手段，把這些信息感知到，然后傳到后臺(tái)進(jìn)行加工處理。

    再就是萬物互聯(lián)，萬物互聯(lián)也是我們現(xiàn)在一個(gè)智能經(jīng)濟(jì)非常重要的特征?，F(xiàn)在我們信息可以聯(lián)通，是物和物的連接，海量的物品的連接，從而讓我們所有這些感知到的數(shù)據(jù)能夠像水一樣自由的流動(dòng)，速度和光速一樣自由去碰撞，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

    還有一個(gè)特征就是萬物智能，在萬物互聯(lián)，萬物感知的基礎(chǔ)之上，很多的這些看似原來沒有生命體征的物體，它們充滿了智能化。人工智能也是萬物感知里面非常重要的一個(gè)里程式的元素。在過去五年，有一個(gè)很大的變化，就是人工智能從專業(yè)領(lǐng)域，不同的一些小的計(jì)算模型到了通用領(lǐng)域一些大的計(jì)算模型的方向發(fā)展。人工智能從專業(yè)的，非常特殊的問題處理，到這種內(nèi)容可以自動(dòng)生成的，用在通用的一些領(lǐng)域的大模型為特征的發(fā)展，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)我們的經(jīng)濟(jì)也從原來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，向現(xiàn)在的智能經(jīng)濟(jì)去發(fā)展。

    我們經(jīng)常說信息化、數(shù)字化，還有智能化，這三者之間一般會(huì)有什么樣的區(qū)別呢？我們看到原始的我們說的數(shù)字化，僅僅是一些簡單信息的獲取，那么在強(qiáng)調(diào)數(shù)字化的情況下，在簡單信息的基礎(chǔ)之上，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的日常的生活的流程，工作上的一些流程，這些都能一一的映射到一個(gè)區(qū)域的世界里面，我們把所有收集的數(shù)據(jù)做一些數(shù)學(xué)建模，包括現(xiàn)在比較流行的一個(gè)概念就是元宇宙，這屬于一個(gè)數(shù)字化，這個(gè)數(shù)字化里面不代表這些所有的信息都可以主動(dòng)的去產(chǎn)生結(jié)果，還是需要人為的去工作，去處理，才能生成成果。

    數(shù)字化之后，能夠把數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的處理和加工，這不是人去被動(dòng)處理這些信息了，反倒是我們用這些機(jī)器主動(dòng)的，智能化的處理這些信息，把這些工作完成，你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們從數(shù)字化變到了智能化的階段。

    剛才談到了大模型，人工智能使我們從信息化、數(shù)字化走到了智能化，我們整個(gè)的變化也是向智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最近兩年流行的大模型，以去年ChatGPT為代表的，剛剛幾位專家也都談到了這樣一個(gè)變化，我們現(xiàn)在看到的一個(gè)局面，在中國已經(jīng)超過了100個(gè)大模型，全世界有超過幾百個(gè)大模型。這些大模型在全球形成了一個(gè)百模大戰(zhàn)，華為發(fā)布了華為盤古3.0大模型，今年我們做了一個(gè)升級(jí)的發(fā)布。這個(gè)大模型可能是在文字的生成，照片的這些修復(fù)等方面，已經(jīng)有了一些用武之地。這些方面只是一個(gè)簡單的應(yīng)用，我們相信在未來這些大模型百花齊放中，將來會(huì)收斂到很少的一些廠家來做，因?yàn)檫@個(gè)大模型意味著你要有這種持續(xù)的，大量的研發(fā)科技的投入，還有持續(xù)的資金投入，還有一個(gè)你持續(xù)要有生態(tài)的投入。從這幾個(gè)角度來講，大模型之后，剩下就是相對(duì)比較少的寡頭來做大模型。

    再談華為在人工智能大模型，我們做了哪些事情？我們沒有在文字生成方面去做太多的事情，我們前幾年在其他一些TOB的領(lǐng)域，在一些企業(yè)和科研領(lǐng)域做了很多的研究，我們?cè)谔鞖忸A(yù)報(bào)方面，我們?cè)缭?018年開始，就在做氣象大模型應(yīng)用方面的一些研究，在前兩年也是在國家省級(jí)的氣象局做實(shí)際的應(yīng)用，今年與國家氣象局正式開展了合作，到目前為止我們成功的預(yù)測了六個(gè)大西洋臺(tái)風(fēng)行進(jìn)的路徑，六個(gè)預(yù)測的路徑和實(shí)際六個(gè)臺(tái)風(fēng)經(jīng)歷的路徑是完全一樣的，而且預(yù)測的精度非常高，而且整個(gè)預(yù)測模型生成的速度要比傳統(tǒng)的數(shù)值方式預(yù)測的速度要提高一萬倍以上，精度還要更高。

    我們的大模型和前幾年的人工智能大模型也有一個(gè)本質(zhì)的區(qū)別，過去幾年在全球業(yè)界來講，人工智能做天氣預(yù)報(bào)用的大模型是用了二維數(shù)據(jù)，氣象變化在空間里面是三維的，結(jié)合時(shí)間的維度，華為我們把過去43年的歷史上有數(shù)據(jù)記載的所有這些數(shù)據(jù)，來做訓(xùn)練，用三維的模型進(jìn)行優(yōu)化，從而我們把預(yù)測比傳統(tǒng)的數(shù)值預(yù)測速率提高一萬倍以上。今年我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)在自然期刊上發(fā)表了華為盤古大模型對(duì)中期天氣預(yù)測，也發(fā)布了我們的成果。我們的大模型在其他行業(yè)，在港口物流調(diào)度方面，也做了很多的應(yīng)用。

    剛才說到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也說到了人工智能，其實(shí)這些底層的邏輯還是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才是我們經(jīng)濟(jì)下一個(gè)階段發(fā)展的核心要素。數(shù)據(jù)是可以產(chǎn)生很多的價(jià)值，這些數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘就決定了整個(gè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)數(shù)字化的深度。金融行業(yè)來講，我們通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，不同階段來講可以把整個(gè)銀行業(yè)務(wù)的數(shù)字化從原來的后臺(tái)走到中臺(tái)和前臺(tái)，為廣大用戶提供服務(wù)，發(fā)揮更大的價(jià)值。

    數(shù)據(jù)如何發(fā)揮價(jià)值，人工智能是一種手段和方法，其實(shí)這里面很重要的就是我們有三力，運(yùn)力、算力和存力，這三個(gè)基礎(chǔ)能力是使數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮價(jià)值基本底座的能力，這三個(gè)力合在一起，就能導(dǎo)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合力。運(yùn)力就是連接力，就是萬物連接。我們現(xiàn)在真正開始在用的，中國不僅是5G，已經(jīng)發(fā)展到5.5G，現(xiàn)在還有IPV6了，還有光技術(shù)的應(yīng)用，使帶寬變得無限大。還有就是算力，傳統(tǒng)通用算力，我們用的計(jì)算機(jī)和手機(jī)用的通用算力比較多，現(xiàn)在還加上人工智能的算力，整個(gè)算力模型也越來越不一樣了。算力結(jié)構(gòu)的變化也從原來的端側(cè)，向數(shù)據(jù)中心，向云上的轉(zhuǎn)移，整個(gè)算力的變化也是非常大的。還有一個(gè)就是存力，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，這個(gè)存力原來只是三個(gè)方面，存得住，還有存得好，還有取的快，存力有多維度的發(fā)展。只有三力合在一塊，才能使數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價(jià)值，創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力。

    首先說一下運(yùn)力，就是連接的能力，現(xiàn)在連接能力已經(jīng)邁入到了5.5G的時(shí)代，有三個(gè)特征，第一個(gè)是帶寬，我們看一個(gè)大片，或者下載一個(gè)電影，或者用一個(gè)三維的數(shù)字人，之所以那么快，是因?yàn)檎麄€(gè)連接的帶寬比較寬，所以速度快。再就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的管理，現(xiàn)在企業(yè)越來越復(fù)雜，有萬物互聯(lián)的終端連在一起，你怎么管理起來，你地?cái)?shù)據(jù)終端，你的企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備端，還有手機(jī)和移動(dòng)通信的終端，怎么管理起來更加智能化，甚至不用人管，人工智能的管理，這也是一個(gè)發(fā)展的趨勢(shì)。第三個(gè)是網(wǎng)絡(luò)的安全，大家看到的一些病毒，或者垃圾病毒，怎么安全的連接，這三個(gè)方面是我們要考慮和提升的。

    第二個(gè)就是剛才我提到的算力，左邊這張圖我畫出了原來通用的算力，就是傳統(tǒng)的算力，和整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變化的曲線，基本上是一個(gè)平行的。還有一條線我沒有畫，這條曲線太陡了，是一個(gè)剪刀差，那就是右邊的人工智能算力，我只是取了一個(gè)簡單的模型來做表述?？梢院唵蔚恼f就是說我們看到未來5-10年，通用的算力可能是十倍增長的曲線，但是人工智能是超過500倍增長的曲線，這是我們看到算力變化的特征。

    最后一個(gè)就是存力，就是數(shù)據(jù)存取的能力，我們?cè)谶^去結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存取為主的，現(xiàn)在可以看到我們的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如說圖象、語音、還有一些文本等，這些數(shù)據(jù)量是越來越大，而且是指數(shù)型的增長，會(huì)導(dǎo)致整個(gè)的存力，從原來的三個(gè)維度向六個(gè)維度來發(fā)展，原來存儲(chǔ)的容量，存儲(chǔ)的可靠性，還有考慮存取的安全性，還有效用，還有多維的生態(tài)，你的數(shù)據(jù)能不能存在不同的平臺(tái)去被讀取。

    還有三個(gè)力，我們要使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠牢固和快速的發(fā)展，要靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)。從整個(gè)技術(shù)生態(tài)來講，我們認(rèn)為基礎(chǔ)軟硬件的發(fā)展是一個(gè)非常重要的基座，就像大樹一樣，只要你的根深，才能葉茂。在我們的觀點(diǎn)來看，硬件它是一個(gè)算力供給層的能力，它的基礎(chǔ)能力的提升代表了算力空間的底座。再就是基礎(chǔ)軟件，比如像數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)，還有人工智能的框架，它使我們算力能夠釋放出來的一個(gè)基礎(chǔ)條件，它也是一個(gè)基礎(chǔ)上的軟件。再網(wǎng)上就是應(yīng)用軟件，最后應(yīng)用軟件可以使經(jīng)濟(jì)的價(jià)值釋放，在金融行業(yè)也是如此。只有我們?cè)诨A(chǔ)軟件做到了根深，才能看到我們的生態(tài)能做到枝繁葉茂，從而把整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做得是越來越大，從幾十萬億能夠發(fā)展到幾百億萬億，這是我們的一個(gè)觀點(diǎn)。

    基于這樣一個(gè)觀點(diǎn)，華為就立足于去做這樣一個(gè)根技術(shù)，我們經(jīng)常說向上捅破天，向下扎到根。根是什么意思？我們主要在三個(gè)方面去做根技術(shù)，首先是在連接方面去做根技術(shù)，一方面是5.5G為主的這樣一個(gè)無線連接，還有IPV6代表的互聯(lián)網(wǎng)連接。第二個(gè)領(lǐng)域我們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域去發(fā)力，一方面以鯤鵬為首通用計(jì)算的算力能力，還有升騰去做人工智能的算力，華為在過去幾年，我們也將一些核心的軟件進(jìn)行了開源，包括鴻蒙操作系統(tǒng)，還有在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)，我們叫歐拉，這一塊我們都把它開源起來。還有數(shù)據(jù)庫。最后是工具鏈，在工具鏈的自主可控方面，我們也是做了很多的一些投入，這樣的話我們能夠把這個(gè)軟件的根技術(shù)給它做起來，從而支撐我們國家軟件的發(fā)展。

    最后，我想介紹一下華為在金融行業(yè)，我們也是秉承這樣一個(gè)理念，基于向上捅破天，向下扎到根，我們牢牢做好數(shù)字化底座的支撐，去支持金融行業(yè)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，包括云底座轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)底座轉(zhuǎn)型方面的一些工作。我們也是做好雙輪驅(qū)動(dòng)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新結(jié)合起來，雙輪一體去發(fā)展，從而支持咱們國家金融行業(yè)的發(fā)展。

    最后我說一下我們?cè)谧C券行業(yè)，也是身體力行這樣一個(gè)戰(zhàn)略，用我們的一些根技術(shù)和數(shù)字化的底座，去支撐證券行業(yè)在交易服務(wù)，以及客戶體驗(yàn)等方面去做創(chuàng)新，用新的一些技術(shù)，包括人工智能的技術(shù)，去推動(dòng)整個(gè)證券行業(yè)的發(fā)展。謝謝大家！