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商湯上市三日股價(jià)翻倍!AI界第一段子手身價(jià)逾500億

2022-01-04 06:03  來源:上海證券報(bào)

    “AI四小龍”的龍頭商湯科技于2021年年底成功實(shí)現(xiàn)港股IPO,上市前,幾乎所有的觀察者都對(duì)公司長(zhǎng)期燒錢的財(cái)務(wù)狀況、前景未明的商業(yè)模式、科學(xué)家導(dǎo)向的治理結(jié)構(gòu)頗有微詞與質(zhì)疑。

    但商湯上市后的股價(jià)走勢(shì)展示二級(jí)市場(chǎng)投資者截然不同的真實(shí)看法。

    2021年12月30日,商湯開盤一度飆升23%,收盤仍上漲逾7%;12月31日,商湯科技突然大漲超30%;2022年1月3日,商湯再度大漲41%,收盤報(bào)收7.75港元,成交金額近32億港元,三日股價(jià)已較發(fā)行價(jià)翻倍,總市值達(dá)2579億港元。

    湯曉鷗身家534億

    商湯股價(jià)暴漲,首先受益的便是公司創(chuàng)始人。

    招股書顯示,IPO前,商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗持股21.73%,以目前市值計(jì)算,湯曉鷗身家達(dá)534.75億港元。

    中國AI界對(duì)湯曉鷗有一個(gè)有趣的評(píng)價(jià):一位被人工智能事業(yè)耽誤的杰出脫口秀演員。

    “輪到我演講了,我先幫大會(huì)發(fā)一個(gè)通知,今天午飯取消了,改下午茶了,大家不著急,慢慢聽吧。”

    “組委會(huì)告訴我說今天有大概一千萬人在網(wǎng)上看直播,所以我非常緊張,我就做了個(gè)一百頁的PPT,我想十萬人一頁也對(duì)得起觀眾,但是組委會(huì)就非常緊張,一直問我說40分鐘講一百頁,會(huì)不會(huì)超時(shí),我就跟他們保證說,放心吧,一定會(huì)的。”

    “我們吃的是草,擠的是AI。”

    回溯資料,出生于遼寧省鞍山市的湯曉鷗,在從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)本科畢業(yè)的次年,赴美國深造,拿下了碩士和博士學(xué)位。從麻省理工博士畢業(yè)后,湯曉鷗回國加入香港中文大學(xué),并一手創(chuàng)立港中大多媒體實(shí)驗(yàn)室。正是在這間實(shí)驗(yàn)室,成了湯曉鷗的黃埔軍校,帶出了商湯科技的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。

    在港中大,湯曉鷗結(jié)識(shí)了一位年輕人——徐立。來自上海的徐立,2000年被保送至上海交大計(jì)算機(jī)系,四年后被保送研究生。隨后,他在香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系取得博士學(xué)位。

    在隨后加入的幾位聯(lián)合創(chuàng)始人中,王曉剛畢業(yè)于中國科技大學(xué)少年班;徐冰同樣來自港中大多媒體實(shí)驗(yàn)室,他在上大二時(shí),就修讀了湯曉鷗的計(jì)算機(jī)視覺課程,之后加入多媒體實(shí)驗(yàn)室;再之后是在微軟亞洲研究院工作多年的楊帆。

    徐立曾公開稱,“人工智能的競(jìng)爭(zhēng)是人才的競(jìng)爭(zhēng)。”截至2021年6月底,商湯科技擁有一支囊括了40位教授、250多名博士和博士生,以及3593名科學(xué)家和工程師的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì),占比公司全員超三分之二,且平均年齡31歲。

    除了創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)外,商湯科技IPO的基石投資人可能最直接受益于股價(jià)暴漲的群體。

    此前出于某些眾所周知的原因,商湯科技港股IPO曾被中斷,后迅速重啟。但重啟的IPO出現(xiàn)了一個(gè)變化——基石投資人名單有所改動(dòng)。

    此前,商湯引入9名基石投資者,分別是中國誠通發(fā)起設(shè)立的混合所有制改革基金、國盛海外香港、上海人工智能產(chǎn)業(yè)股權(quán)投資基金、上汽香港、廣發(fā)基金、Pleiad基金、WT、Focustar及HelVed。

    但新IPO中,原有的中國誠通發(fā)起設(shè)立的混合所有制改革基金、國盛海外香港、上海人工智能產(chǎn)業(yè)股權(quán)投資基金、上汽香港未變,新引入了上海徐匯資本、國泰君安證券投資、香港科技園創(chuàng)投基金、?,斞劭?、泰州文旅;但原名單中廣發(fā)基金、Pleiad基金、WT、Focustar及HelVed卻已消失。

    這一進(jìn)一退,不知當(dāng)事人作何感受。

    中國AI企業(yè)長(zhǎng)期價(jià)值之辯

    商湯的成功IPO與股價(jià)暴漲,何以引起市場(chǎng)高度的關(guān)注?

    圍繞商湯的諸多爭(zhēng)議,可以看作外界對(duì)中國AI行業(yè)近十年來商業(yè)邏輯與發(fā)展境遇的評(píng)判縮影。

    多年以來,中國AI企業(yè)基本以toB的模式立足,其本質(zhì)是定制化的“外包”業(yè)務(wù)??此聘叽笊系腁I公司,干的卻是給硬件公司做算法、SDK項(xiàng)目這類“最辛苦的活兒”,并且“落地口徑窄,需求不穩(wěn)定”。

    進(jìn)入垂直賽道時(shí),AI企業(yè)遭遇傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)龍頭“+AI”的競(jìng)爭(zhēng)。這背后,是AI公司過去引以為傲的部分技術(shù)正在通用化、大眾化,不能將AI公司和非AI公司再作為簡(jiǎn)單有效的行業(yè)壁壘,某些通用性的、基礎(chǔ)設(shè)施性的技術(shù)正在潛移默化的被所有行業(yè)內(nèi)的公司所使用。

    構(gòu)建平臺(tái)布局時(shí),AI企業(yè)又面臨BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭免費(fèi)開放平臺(tái)的夾擊。這背后的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)是,通用AI技術(shù)的門檻已降得非常低;而巨頭們的算盤,是通過吸引更多企業(yè)用戶入駐,打造生態(tài)并積累數(shù)據(jù),并與已有的云計(jì)算等業(yè)務(wù)形成“AI攬客,云計(jì)算掙錢”的盈利閉環(huán)。

    面對(duì)上述的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí),為何今日的商湯獲得了資本市場(chǎng)的“高看”?

    有AI產(chǎn)業(yè)人士持有一種觀點(diǎn),隨著AI商業(yè)化的持續(xù)落地,各行各業(yè)也將出現(xiàn)越來越多的長(zhǎng)尾細(xì)分需求,雖然應(yīng)用頻次較低,但擁有巨大的商業(yè)價(jià)值,是打通價(jià)值閉環(huán)的關(guān)鍵。行業(yè)內(nèi)亦有論斷:AI的商業(yè)化困難,最直接的原因在于,每一個(gè)場(chǎng)景的獨(dú)特性決定了其定制化成本高企。

    但中國完備產(chǎn)業(yè)鏈的龐大規(guī)模與復(fù)雜場(chǎng)景,在積累到一定量級(jí)后,能夠?qū)崿F(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)化+定制”的樣板,這在電子商務(wù)F2C模式中已得到驗(yàn)證,在行業(yè)不斷進(jìn)化、案例不斷積累的今天,標(biāo)準(zhǔn)比例不斷攀升,定制化需求走向縱深,越過閾值后,成本將得到有效控制。

    由此,原來技術(shù)路線是單一方向、單一路線的,而今天通用正在變成可能。強(qiáng)大的通用模型加上行業(yè)屬性,就能夠推動(dòng)一個(gè)行業(yè)的突破。

    但這些既需要專業(yè)AI團(tuán)隊(duì)的算法研究,也需要算力積累、平臺(tái)建設(shè)的長(zhǎng)期大資本投入。此前每一年,商湯把將近四成的收入投在核心研發(fā)上,成立至今在北上廣、東京、新加坡等地建設(shè)了多處超算中心,在算力基礎(chǔ)設(shè)施投入百億。

    AI不像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),能夠依靠業(yè)務(wù)模式的遷移和大資本的涌入,快速創(chuàng)造業(yè)務(wù)、利潤(rùn)規(guī)模。技術(shù)研發(fā)、場(chǎng)景挖掘、市場(chǎng)教育、通用能力與定制化能力都需要時(shí)間,時(shí)間不可壓縮,也不會(huì)辜負(fù)。

    這使得商湯在“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+AI”與“互聯(lián)網(wǎng)開放AI平臺(tái)”之間,探尋到了一個(gè)獨(dú)特的生存地帶。

    就在幾日前,徐立在上市儀式中深情的說道:“先有持續(xù)的大規(guī)模技術(shù)投入帶來創(chuàng)新,再有商業(yè)模式發(fā)展,這是一條罕有人走的路。艱難之處在于商業(yè)的不確定性。但當(dāng)我們看到人工智能在諸多行業(yè)突破了‘工業(yè)紅線’的時(shí)候,讓我們更加堅(jiān)信技術(shù)突破能帶來的普惠價(jià)值。”

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