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好未來自研數(shù)學大模型MathGPT上線公測 用AI實現(xiàn)因材施教

2023-08-24 13:53  來源:證券日報網(wǎng) 袁傳璽

    本報記者 袁傳璽

    8月24日,在好未來20周年直播活動中,CTO田密宣布好未來自研的數(shù)學領(lǐng)域千億級大模型MathGPT正式上線并開啟公測。

    今年5月份,好未來曾公布正在進行自研數(shù)學大模型的研發(fā),命名為MathGPT。MathGPT是面向全球數(shù)學愛好者和科研機構(gòu),以解題和講題算法為核心的數(shù)學垂直領(lǐng)域的大模型,也是國內(nèi)首個專為數(shù)學打造的大模型。

    用戶使用MathGPT時,用文字或圖片方式上傳數(shù)學題,即可得到對話式的解答反饋,也可以通過“隨機來一題”的按鈕,隨機生成數(shù)學題目并由系統(tǒng)給出解答。目前,MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移動端體驗。

    領(lǐng)先的數(shù)學解題能力

    田密介紹,MathGPT匯集了好未來多年教育教研數(shù)據(jù)積累,專注于數(shù)學領(lǐng)域。千億級大模型的訓練、推理、部署框架,為模型賦予了強大能力。通過優(yōu)質(zhì)教育數(shù)據(jù),實現(xiàn)題目計算、講解、問答等多任務(wù)持續(xù)訓練和有監(jiān)督微調(diào),呈現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。此外,借助人類反饋對齊,還將進一步提升模型綜合素養(yǎng)。MathGPT在解題準確率、穩(wěn)定性及用戶體驗方面均有明顯的優(yōu)勢。

    MathGPT官網(wǎng)顯示,MathGPT的數(shù)學計算能力已覆蓋小學、初中、高中的數(shù)學題,題目類型涵蓋計算題、應(yīng)用題、代數(shù)題等多個類型,還可以針對題目進行追問,暫未開放數(shù)學之外的問答互動。

    MathGPT技術(shù)報告顯示,在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數(shù)學和Math401等6個公開數(shù)學評測集合的測試結(jié)果中,好未來的MathGPT取得了多項測試的最高分數(shù)。同時,MathGPT在C-Eval的初高中的全科測試集合上也均有不錯的表現(xiàn)。

    在MathGPT發(fā)布同時,好未來也在官網(wǎng)更新了一個具有代表性和挑戰(zhàn)性的數(shù)學任務(wù)評測集,供全球人工智能專家、數(shù)學愛好者體驗和測評。田密介紹,希望讓MathGPT在數(shù)學教育領(lǐng)域發(fā)揮更大作用,好未來愿意把基于大規(guī)模、高質(zhì)量的內(nèi)容的千億級大模型研發(fā)經(jīng)驗方法和業(yè)內(nèi)分享,和行業(yè)共同進步。

    好未來AI的厚積薄發(fā)

    在AI浪潮的推動下,今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產(chǎn)品,而好未來選擇了另一個方向,不基于將現(xiàn)有大語言模型做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用大語言模型,而是深入數(shù)學的垂直領(lǐng)域研發(fā)大模型,致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的數(shù)學解決方案。

    通用大模型“重文輕理”,在數(shù)學問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個層面,在通往通用人工智能的路上,數(shù)學推理能力很重要,全球有很多大型公司在做這方面的研究。

    “好未來在數(shù)學的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上有20年的積累,有大量的教育數(shù)據(jù)的積累和持續(xù)生產(chǎn)教育數(shù)據(jù)的能力,所以選擇做這個難而正確的事情。”田密稱,好未來希望用自己在數(shù)學和AI上的多年積累,做好AI大模型時代的數(shù)學基礎(chǔ)工作。

    用AI實現(xiàn)大規(guī)模因材施教

    隨著大語言模型的興起,如何用AI技術(shù)服務(wù)各行各業(yè)是社會關(guān)注的焦點。教育行業(yè)是最早開始布局AI領(lǐng)域的行業(yè)之一,AI能為教育生態(tài)帶來何種變化一直備受關(guān)注。

    “AI帶來了重新定義教育行業(yè)的機會,大模型技術(shù)使得大規(guī)模的因材施教真正有了實現(xiàn)的可能。”田密介紹,20年來,好未來一直在探索個性化學習,從線下小班到線上大班,再到AI課,形式不斷進化,但教的內(nèi)容始終是固定的、學生和老師互動較少、顆粒度只能到題目級別。

    田密認為,大模型的本質(zhì),是一種更高效的、從數(shù)據(jù)中學習知識并加以應(yīng)用的方式。在AI能力的加持下,“學生自學+AI答疑”的新型學習方式成為廣泛的可能。學習者獲得優(yōu)質(zhì)教學內(nèi)容的門檻、成本降低,獲得的教學內(nèi)容個性化、精細化程度持續(xù)升高,可以實現(xiàn)千人千面的AI教學和答疑輔導,每個學生都能得到最適合自己的學習內(nèi)容。

(編輯 張偉)

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