2024云棲大會展現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展態(tài)勢

    在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，大模型技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅(qū)動力。經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮后，應(yīng)用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題

    本報記者 謝嵐

    見習(xí)記者 梁傲男

    9月19日至21日，以“云啟智躍，產(chǎn)業(yè)蝶變”為主題的2024云棲大會在杭州云棲小鎮(zhèn)召開，現(xiàn)場布設(shè)40000平方米智能科技展，涵蓋人工智能+、計(jì)算、前沿應(yīng)用三大主題；設(shè)有三日主論壇、400多個分論壇及并行話題，圍繞云計(jì)算與AI（人工智能），全方位展示AI時代云計(jì)算最新技術(shù)形態(tài)與產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)展。

    據(jù)記者了解，一年一度的云棲大會，作為云計(jì)算和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的風(fēng)向標(biāo)，再次展現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展態(tài)勢與創(chuàng)新成果。而本屆云棲大會更加注重AI技術(shù)在各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，讓AI技術(shù)真正落地，服務(wù)于社會各領(lǐng)域。

    大模型技術(shù)加速落地

    當(dāng)前，距離OpenAI發(fā)布ChatGPT已過去22個月，大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)了里程碑式跨越。從單純的大語言模型拓展至視頻生成及多模態(tài)模型，能力邊界持續(xù)拓寬，不僅在數(shù)學(xué)、代碼處理及邏輯推理等領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能，還極大地增強(qiáng)了文本、語音、視覺等多模態(tài)交互能力。

    在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，大模型技術(shù)已成為產(chǎn)業(yè)升級不可或缺的驅(qū)動力。經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮后，應(yīng)用落地日益成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題。

    開幕式上，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長兼CEO吳泳銘表示，大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升，已具備文本、語言、視覺的多模態(tài)能力，并開始完成復(fù)雜指令。但要實(shí)現(xiàn)真正的AGI（通用人工智能），下一代模型還需具備更大規(guī)模、更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型的投入門檻將達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美元的級別。

    本屆云棲大會“人工智能+館”匯聚了通義、百川智能、零一萬物、智譜AI、月之暗面Kimi等大模型，觀眾可親身體驗(yàn)圖片即時生成、音視頻合成及智能編碼等互動。

    同時，大模型技術(shù)正加速從理論向?qū)嵺`轉(zhuǎn)化，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、汽車、交通等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級與智能化轉(zhuǎn)型的深度融合。

    在醫(yī)療領(lǐng)域，百川智能展示出了通用醫(yī)療增強(qiáng)大模型與內(nèi)測版醫(yī)療應(yīng)用“AI健康顧問”。百川智能展臺工作人員向《證券日報》記者表示，在未來醫(yī)療模型的發(fā)展路徑上，百川智能提出了從AI健康顧問到生命大模型的完整技術(shù)發(fā)展路線，涵蓋了從輔助診斷到AGI的各個階段。

    在出行領(lǐng)域，小鵬汽車攜“全球首款A(yù)I汽車”P7+亮相云棲大會，彰顯了其自動駕駛技術(shù)的最新成果。小鵬汽車董事長兼CEO何小鵬介紹，端到端大模型技術(shù)的引入，將自動駕駛的性能與安全性推向了新的高度，“未來三年內(nèi)，隨著這一技術(shù)在自動駕駛領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，每位駕駛者都將在任何城市中享受到如同‘老司機(jī)’般的駕駛體驗(yàn)。”

    在教育領(lǐng)域，精準(zhǔn)學(xué)發(fā)布和展示了公司首個超擬人一對一AI老師。精準(zhǔn)學(xué)AI科學(xué)家張寧在接受《證券日報》記者采訪時透露，基于通義千問的基礎(chǔ)大模型，結(jié)合精準(zhǔn)學(xué)獨(dú)有的私有數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)成功訓(xùn)練出了專注于教育領(lǐng)域的垂直大模型——“心流大模型”，同時，團(tuán)隊(duì)面向?qū)W科知識教學(xué)優(yōu)化了語音識別與語音合成技術(shù)。

    張寧表示，為實(shí)現(xiàn)更好的情緒識別，精準(zhǔn)學(xué)在通義千問的開源大模型基礎(chǔ)上，重新訓(xùn)練了“語音—語音”的端到端大模型，將成為未來的主要模型。

    此外，隨著9月13日OpenAI發(fā)布具有推理能力的o1模型，人們迫切想知道，這是否將成為生成式AI發(fā)展的重要拐點(diǎn)，AI大模型行業(yè)將迎來怎樣的技術(shù)革新。

    多位受訪人士向記者表達(dá)了對o1模型的期待，他們希望看到更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠投入到這一模型的應(yīng)用開發(fā)當(dāng)中。正如月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在云棲大會上所說，o1模型的推出提升了AI的上限，它帶來的新范式改變可能會為AI大模型現(xiàn)階段的發(fā)展帶來新的突破。

    算力需求持續(xù)旺盛

    近年來，基于算力的數(shù)字應(yīng)用被廣泛且深入的應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域，不斷催生著新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，助力各行各業(yè)加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

    “今天我們接觸到的所有客戶或CTO幾乎都在用AI重構(gòu)自己的產(chǎn)品。大量新增需求正在由GPU算力驅(qū)動，大量存量應(yīng)用也在由GPU重新編程。在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測、教育、企業(yè)軟件、移動App、游戲等行業(yè)，AI計(jì)算正在加速滲透。”吳泳銘在開幕式中提到，所有行業(yè)都需要性能更強(qiáng)、規(guī)模更大、更適應(yīng)AI需求的基礎(chǔ)設(shè)施。算力與AI的深度融合正引領(lǐng)著各行各業(yè)邁向新的未來。

    何小鵬提到，小鵬汽車每年投入35億元用于研發(fā)，其中7億元用于算力訓(xùn)練。過去2年，公司與阿里云共建的AI算力規(guī)模提升超四倍，將繼續(xù)深化與阿里云的AI算力合作，加速推動端到端大模型拓展自動駕駛上限，提升下限。

    同時，大會計(jì)算館展區(qū)負(fù)責(zé)人向《證券日報》記者表示，之前用戶需要用昂貴的高配置設(shè)備才能玩的游戲，現(xiàn)在只需要通過連接無影魔方，直接購買背后的算力資源就可以。這種模式不僅降低了用戶的入門門檻，還提供了流暢的使用體驗(yàn)。

    記者在計(jì)算館的通義靈碼展位看到，一個小型機(jī)器人吸引了眾多觀眾的眼球。僅通過一個指令，這個機(jī)器人便能完成搬運(yùn)貨物、巡線避障、花式足球等復(fù)雜動作。個人開發(fā)者、知名技術(shù)博主張子豪向《證券日報》記者表示，以算力為基礎(chǔ)的大模型，為機(jī)器人注入了真正的靈魂，它可以把任意指令翻譯成機(jī)器人的動作，讓它們能夠理解并響應(yīng)各種指令。

    逐際動力創(chuàng)始人張巍表示，機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展正經(jīng)歷著從規(guī)則驅(qū)動到算法驅(qū)動再到數(shù)據(jù)驅(qū)動的躍變。以前可能是根據(jù)算法需求來收集數(shù)據(jù)、解決問題，現(xiàn)在邏輯變了，是根據(jù)數(shù)據(jù)的獲取方式、成本、質(zhì)量等因素來決定采用怎樣的算法做訓(xùn)練。

    隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，算力成為了處理和分析這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

    阿里云副總裁張啟向《證券日報》記者表示，AI算力需求的增長正在推動市場從CPU到AI計(jì)算的深刻轉(zhuǎn)型，AI在新增算力需求中的占比已超過50%，這一趨勢將持續(xù)加速。這意味著AI計(jì)算在推動算力市場發(fā)展的道路上，正扮演著越來越重要的角色。

    在B端算力需求方面，阿里云智能集團(tuán)副總裁、產(chǎn)品解決方案總經(jīng)理霍嘉表示，政企市場對GPU算力的需求持續(xù)增長，主要集中在城市智算、科研智算和企業(yè)智算三大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域不僅投資旺盛，而且正在積極探索大模型技術(shù)的應(yīng)用，以推動各自領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型。

    事實(shí)上，AI算力的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。在業(yè)內(nèi)人士看來，如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；懔ο碌母咝阅?、高穩(wěn)定性以及多芯片兼容等問題，是企業(yè)需要持續(xù)攻克的難關(guān)。

    基于此，部分企業(yè)正加大對AI技術(shù)研發(fā)和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提供更加強(qiáng)大和靈活的AI算力，以支持各個領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型需求。

    “我們的單網(wǎng)絡(luò)集群已拓展至十萬卡級別，正在從芯片、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲到散熱、供電、數(shù)據(jù)中心等方方面面，重新打造面向未來的AI先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施。”吳泳銘說。

    過去22個月，隨著模型尺寸的增長和算力成本的下降，企業(yè)使用AI模型的成本也在降低。

    周靖人向記者表示，這是AI基礎(chǔ)設(shè)施全面革新帶來的技術(shù)紅利，阿里云將繼續(xù)投入先進(jìn)AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，推動大模型走進(jìn)各行各業(yè)。