萬(wàn)物云朱保全：從物業(yè)管理升維至資產(chǎn)管理 做人工智能應(yīng)用先鋒

    本報(bào)訊 （記者李昱丞）12月11日，萬(wàn)物云空間科技服務(wù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“萬(wàn)物云”）在深圳舉辦萬(wàn)物云睿見大會(huì)。隨著一系列產(chǎn)品和業(yè)務(wù)動(dòng)作的對(duì)外宣布，萬(wàn)物云未來三年的經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵詞也浮出水面。

    會(huì)上，萬(wàn)物云董事長(zhǎng)朱保全回顧了過去10年間的市場(chǎng)化進(jìn)程。從2014年9月份以睿服務(wù)開啟市場(chǎng)化元年，找到FirstService（簡(jiǎn)稱FSV）作為公司學(xué)習(xí)的全球標(biāo)桿至今，橫向整合空間延伸，縱向科技能力塑造，萬(wàn)物云目前已經(jīng)形成了空間里的多樣品牌和多元服務(wù)，并已依托以“靈石”為代表的科技能力，構(gòu)建了蝶城+、企服+生態(tài)。

    朱保全還對(duì)物業(yè)行業(yè)的關(guān)鍵性問題、熱點(diǎn)問題做了觀點(diǎn)分享。

    關(guān)于IFM（綜合設(shè)施管理）&PM（物業(yè)管理）&AM（資產(chǎn)管理），朱保全表示，物業(yè)服務(wù)是以項(xiàng)目為中心，以業(yè)主資產(chǎn)保值增值為目的，而綜合設(shè)施服務(wù)則是以客戶為中心，以為企業(yè)主打造良好環(huán)境空間為目的。朱保全表示，物業(yè)管理過去是非常好的業(yè)務(wù)，但在今天出租率嚴(yán)重下滑的時(shí)候，能夠幫業(yè)主方節(jié)約成本，能夠幫業(yè)主方提高出租率，這才是本質(zhì)。正是因?yàn)槲飿I(yè)管理人視角要向資產(chǎn)管理人靠齊，這個(gè)時(shí)候才能得到資產(chǎn)管理人的共鳴。

    針對(duì)并購(gòu)的話題，朱保全認(rèn)為，從所有輕資產(chǎn)公司全球發(fā)展歷程來看，并購(gòu)是必經(jīng)之路。但資本擴(kuò)張是把“雙刃劍”，過度則傷。經(jīng)過上一輪行業(yè)瘋狂并購(gòu)的洗禮，這個(gè)行業(yè)不是說不能做并購(gòu)，而是要做真實(shí)的并購(gòu)。并購(gòu)整合是非常重要的，不管是同業(yè)還是異業(yè)，要么文化、要么IT系統(tǒng)、要么采購(gòu)體系能夠深入到被并購(gòu)企業(yè)，至少要有一兩樣能“直搗黃龍”的武器。

    關(guān)于“帶資進(jìn)場(chǎng)”的話題，朱保全表示，軟服務(wù)不能改變硬件，阻斷“破窗效應(yīng)”，才能避免“公地悲劇”，改善基礎(chǔ)設(shè)施，物業(yè)公司才能管好小區(qū)。關(guān)于業(yè)委會(huì)，朱保全認(rèn)為，從效率的角度業(yè)委會(huì)是需要的，業(yè)委會(huì)執(zhí)行業(yè)主大會(huì)決策，業(yè)委會(huì)是法庭不是法官。

    對(duì)于行業(yè)關(guān)注的物業(yè)費(fèi)限價(jià)，朱保全認(rèn)為，如何搭建物業(yè)與業(yè)主之間的對(duì)話平臺(tái)，形成一套基于服務(wù)頻次、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的定價(jià)體系才是關(guān)鍵。重新定價(jià)需要業(yè)主大會(huì)決定。物業(yè)公司的服務(wù)要做到“質(zhì)價(jià)相符”。

    關(guān)于社區(qū)商業(yè)，朱保全表示，借助萬(wàn)物云1000個(gè)蝶城的設(shè)想，一方面能夠跟萬(wàn)科地產(chǎn)實(shí)現(xiàn)應(yīng)收賬款的回收，同時(shí)找到能力范圍之內(nèi)的社區(qū)商業(yè)，在蝶城+這個(gè)生態(tài)里面產(chǎn)生更好的延展性。

    提到萬(wàn)物云下一步的發(fā)展，朱保全給出了三個(gè)關(guān)鍵詞：資產(chǎn)、低碳、AI。萬(wàn)物云將從三個(gè)方面構(gòu)建自己的能力：首先，從物業(yè)管理升維至資產(chǎn)管理，向上下游業(yè)務(wù)鏈延伸，服務(wù)不動(dòng)產(chǎn)持有者。其次，向能源管理轉(zhuǎn)型，用3年時(shí)間成為不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域的節(jié)能先鋒。最后，全面擁抱AI，從“人管人”到“事管人”的能力轉(zhuǎn)型，希望在傳統(tǒng)組織里面能夠成為人工智能應(yīng)用的先鋒。

（編輯 郭之宸）