云技術(shù)廣泛運用 上市公司加速擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在疫情防控和企業(yè)復工復產(chǎn)過程中，云技術(shù)等數(shù)字化手段被廣泛運用。工信部相關(guān)負責人近期表示，將進一步鞏固當前創(chuàng)新成果，制定出臺相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。分析人士表示，這顯示出社會經(jīng)濟運行和生產(chǎn)生活等方面數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐加快。

    深度融合

    國家發(fā)展改革委高技術(shù)司司長伍浩近日表示，疫情讓我們更加認識到信息技術(shù)深度融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的巨大效益，大數(shù)據(jù)、遠程醫(yī)療、電子商務(wù)、移動支付等對疫情防控和復工復產(chǎn)都發(fā)揮了巨大作用。云辦公、健康碼、在線教育等越來越廣泛地被接受。未來一段時期，數(shù)字經(jīng)濟將成為拉動經(jīng)濟增長的重要引擎，各行業(yè)各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐將大大加快。

    第三方研究機構(gòu)IDC日前發(fā)布的報告顯示，企業(yè)將加速擁抱云轉(zhuǎn)型和移動辦公。新一代智能協(xié)同云已全面覆蓋傳統(tǒng)OA典型場景，通過智能化、移動化、社交化的遠程辦公方式，提升用戶體驗和企業(yè)協(xié)作水平。

    阿里研究院安筱鵬博士指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是基于邊緣計算、云計算、移動端為代表的IoT新技術(shù)渠道，可以降低創(chuàng)新成本和風險，提高研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)的效率。

    賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所副所長姚磊告訴中國證券報記者，應對不確定性是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動因，具體表現(xiàn)在四個方面：即應對生產(chǎn)過程復雜化、市場需求多樣化、產(chǎn)品服務(wù)增值化和產(chǎn)業(yè)協(xié)作多維化。

    京東數(shù)科副總裁、金融科技事業(yè)部總經(jīng)理謝錦生表示：“數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累與完善，將助力金融機構(gòu)實現(xiàn)人和數(shù)據(jù)的連接、信用與數(shù)據(jù)的連接、場景與數(shù)據(jù)的連接、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的連接、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的連接。實現(xiàn)快速響應客戶需求，打造融入數(shù)字化生態(tài)的能力。”

    積極參與

    “到2023年，中國經(jīng)濟一半以上將實現(xiàn)數(shù)字化，大量新型企業(yè)將應運而生。”IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示。

    從產(chǎn)業(yè)層面看，制造業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)牧業(yè)等領(lǐng)域企業(yè)積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。3月20日，茅臺集團召開“智慧茅臺”功能需求咨詢項目專題會，華為中國政企ICT規(guī)劃和咨詢部首席專家厲征介紹了相關(guān)工作方案，希望推動華為經(jīng)驗與茅臺特色的成功融合和無縫對接。

    上市公司方面，天創(chuàng)時尚3月4日晚公告，大股東香港高創(chuàng)、平潭尚見，擬分別將其所持公司1720萬股（占公司總股本4%）、430萬股（占公司總股本1%），協(xié)議轉(zhuǎn)讓給VisionsHolding.VisionsHolding為北高峰資本全資孫公司。天創(chuàng)時尚將引入北高峰資本作為長期合作伙伴，借助于北高峰資本數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和數(shù)據(jù)智能技術(shù)，進一步推進公司各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化、智能化升級改造。中密控股2月20日晚間公告，擬非公開發(fā)行A股股票募資不超過6.5億元，用于收購新地佩100%股權(quán)項目、機械密封產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能制造項目及補充流動資金。

    四個困境

    不過，姚磊認為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨四個困境。

    一是體制機制壁壘眾多。新技術(shù)的創(chuàng)新、新產(chǎn)品的培育、新業(yè)態(tài)的擴散和新模式的應用，對傳統(tǒng)發(fā)展理念、政策體系、監(jiān)管模式、利益格局形成了沖擊和挑戰(zhàn)。二是轉(zhuǎn)型路徑尚不清晰。缺乏清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型實施路線圖，多數(shù)企業(yè)有意愿無方法。三是技術(shù)基礎(chǔ)依舊薄弱。工業(yè)技術(shù)儲備、業(yè)務(wù)數(shù)字化改造能力、數(shù)據(jù)應用能力均有欠缺，技術(shù)方案仍不成熟，數(shù)字人才供給不足。四是數(shù)據(jù)治理缺乏手段。數(shù)據(jù)應用和治理不足，數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、數(shù)據(jù)權(quán)屬劃分、數(shù)據(jù)治理等問題突出。

    謝錦生則表示，因資源稟賦不同，不同機構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注點存在差別。數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，金融機構(gòu)因其所處業(yè)務(wù)階段不同，需要補齊的能力各有差異。“以大數(shù)據(jù)平臺為例，有些金融機構(gòu)只有基于Oracle的傳統(tǒng)數(shù)倉，僅能滿足日常運營和監(jiān)管類報表需求，其需要搭建一個基于離線計算、實時計算和圖計算能力的智能化的大數(shù)據(jù)平臺；有些新興的民營銀行開始引入分布式大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，他們需要更多的是服務(wù)層與應用層的工具。”