全國政協(xié)委員、天娛數(shù)科CEO賀晗：具身智能共性問題是缺乏通用平臺

    本報記者　李勇

    “過去我們談人形機器人技術時，主要關注點在硬件，而這次是在大腦和小腦方面的技術跨越，也就是以VLA（結合了視覺、語言和動作的多模態(tài)大模型）等為代表的具身智能大模型技術開始與人形機器人本體融合、進化，使人形機器人成為具身智能的關鍵載體。”談及具身智能和人形機器人目前的熱火，全國政協(xié)委員、天娛數(shù)字科技（大連）集團股份有限公司（以下簡稱“天娛數(shù)科”）CEO賀晗向《證券日報》記者表示：“這將是革命性的，是一場從‘機械軀殼’到‘數(shù)字生命’的進化革命，讓門檻大幅降低、場景快速增多。”

    在賀晗看來，從技術發(fā)展角度，人形機器人可總結為基于程序控制的演示階段、基于大模型的模仿階段和基于海量3D數(shù)據(jù)的智能階段三個階段。其中，基于海量3D數(shù)據(jù)的智能階段也是人形機器人的覺醒紀元，是下一步的發(fā)展方向。賀晗表示，從被動響應和執(zhí)行到主動感知和決策，核心是海量3D數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，通過世界模型+具身智能，創(chuàng)建對世界運作方式的內部表征，并具備行動后果的推理能力，從而顯著提升對真實世界的感知、推理、執(zhí)行與預測能力，使機器人認識和理解3D世界，并能夠像人類一樣進行推理和規(guī)劃，不僅可以適應復雜多變的環(huán)境和任務需求，更為重要的是，具備自主決策、行動與操作能力。

    不談硬件，從推動具身智能發(fā)展角度看，賀晗認為當前的共性問題是缺乏通用平臺。一是缺乏算法（大腦、小腦）通用開發(fā)平臺，多數(shù)企業(yè)都要從0到1獨立研發(fā)，導致重復投入和資源分散，影響成本更影響效率；二是缺乏通用3D數(shù)據(jù)平臺，高質量3D數(shù)據(jù)集稀缺，3D數(shù)據(jù)采集設備未普及，3D數(shù)據(jù)獲取成本高、標準化程度低，制約具身智能深度訓練；三是缺乏通用標準認證平臺，硬件接口、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式等缺乏統(tǒng)一規(guī)范，不同廠商的機器人本體構型與軟件架構互不兼容，具身智能難以跨本體，制約規(guī)模化應用；四是缺乏通用場景測試平臺，行業(yè)標準場景庫缺失；五是缺乏通用人才培養(yǎng)平臺。

    為此，賀晗希望一是建立國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃，推動大腦、小腦與機械本體協(xié)同發(fā)展；二是鼓勵通用平臺建設，避免重復“造輪子”。鼓勵開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數(shù)據(jù)集的通用開發(fā)套件，形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新氛圍，降低創(chuàng)業(yè)、研發(fā)門檻；三是加快標準建設，創(chuàng)建生態(tài)認證體系，鼓勵建立“具身智能兼容性認證”，對通過協(xié)議兼容性測試的產(chǎn)品給予一定補貼，降低異構系統(tǒng)整合成本；四是開放場景生態(tài)，加速技術迭代。在柔性生產(chǎn)、醫(yī)療康養(yǎng)、公共安全、應急救援等領域開放應用場景，鼓勵建立跨行業(yè)測試平臺，降低企業(yè)技術驗證成本；五是加強復合型人才培養(yǎng)，在高校中設置具身智能、人工智能+機器人相關專業(yè)或方向，培養(yǎng)通才，破解“機械臂不懂神經(jīng)網(wǎng)絡”的認知割裂。

（編輯 張明富）