三問ChatGPT： 智能產(chǎn)業(yè)將走向何方

    ChatGPT一經(jīng)推出，其“聰明能干”立即吸引了全球用戶，引發(fā)全民熱議人工智能，中外科技巨頭爭先恐后地跟進(jìn)，一場產(chǎn)業(yè)變革的漣漪徐徐蕩開。由ChatGPT引發(fā)的本輪人工智能熱潮，已悄然在改變?nèi)藗兊墓ぷ魃睢?/p>

    ChatGPT是否會讓很多人失業(yè)？目前學(xué)界業(yè)界普遍認(rèn)為，一切存在模式和套路的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，ChatGPT都將有大展拳腳的空間，其中內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)或許將首先受到?jīng)_擊。不過，從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，迫使人類去關(guān)注那些更具有創(chuàng)意、創(chuàng)造、思想、情感的工作部分。

    至于接入制造業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)，專家認(rèn)為，AI所起到的作用主要體現(xiàn)在提升生產(chǎn)效率、降低人力成本上，ChatGPT對制造業(yè)的影響還停留在“指導(dǎo)”層面。

    ◎記者李興彩

    “我把復(fù)查一天沒有搞定的代碼交給它，它分分鐘給我找出了BUG（缺陷），我都以為它會思考了。”一位在硅谷工作的軟件工程師如此感嘆ChatGPT的“聰明能干”。近期，這一新物種引發(fā)全民熱議人工智能（AI），資本市場炒作此起彼伏，中外科技巨頭爭先恐后地跟進(jìn)。2月22日，百度董事長李彥宏發(fā)布全員信宣布，百度將在今年3月推出生成式AI產(chǎn)品“文心一言”，并計劃將百度的多項主流業(yè)務(wù)與文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo智能艙及小度。此前，復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊發(fā)布了國內(nèi)首個類ChatGPT模型MOSS，由于瞬時訪問量過大，MOSS服務(wù)器當(dāng)晚崩潰。其火爆程度可見一斑。

    狂潮能持續(xù)多久？

    上海證券報記者多方采訪發(fā)現(xiàn)，從人工智能公司到制造業(yè)企業(yè)，從程序員到投資人，幾乎都達(dá)成一個共識：由ChatGPT引發(fā)的本輪人工智能熱潮，已悄然在改變?nèi)藗兊墓ぷ魃?，但對制造業(yè)的影響還停留在“指導(dǎo)”層面。

    1問：為什么這么智能

    ChatGPT對C端用戶開放后，其“令人驚艷”的文本處理能力吸引了全球用戶。那么，其進(jìn)化的“動力源”是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，使得GPT模型快速迭代升級。

    2022年11月30日，微軟旗下人工智能實驗室OpenAI發(fā)布了全新的對話式聊天機(jī)器人模型ChatGPT，并對C端用戶開放。一經(jīng)推出，其“令人驚艷”的文本處理能力吸引了全球用戶，僅僅2個月，這個AI的活躍用戶數(shù)便過億，成為史上用戶增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用程序。

    ChatGPT進(jìn)化的“動力源”是什么？機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型的多種技術(shù)模型積累，使得GPT模型快速迭代升級。尤其是，面向C端用戶，讓普通人直接感受到AI的強(qiáng)大。

    基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)是ChatGPT表現(xiàn)驚艷的最主要推手。“ChatGPT并沒有在算法上取得最新突破，但將傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用在虛擬聊天機(jī)器人（ChatBot）上，使得機(jī)器人可以在很大程度上繞開語義理解、語句生成時要解決的組合理論。”天津阿波羅電子有限公司總經(jīng)理、工學(xué)博士顧澤倉在接受記者采訪時表示，比起采用深度學(xué)習(xí)將若干單詞“捆綁”起來、通過人工標(biāo)注后進(jìn)行訓(xùn)練，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練AI效果要好得多。

    “雖然算法上確實沒有革命性的新突破，但ChatGPT在算力、技術(shù)、數(shù)據(jù)、工程等方面的突破，顯著提升了這個通用模型的智能化。”思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家俞凱在接受采訪時說，OpenAI在人工智能領(lǐng)域持續(xù)深耕，研發(fā)出一系列技術(shù)，持續(xù)的技術(shù)積累帶來綜合能力提升，訓(xùn)練出這種千億參數(shù)的大模型。

    就當(dāng)前人工智能的發(fā)展態(tài)勢，中信建投證券研究所所長武超則在做客“上證零距離”直播間時總結(jié)為四個方面：第一，這一輪AI的發(fā)展開始從決策式走向生成式；第二，底層算法創(chuàng)新，2017年Transformer模型的誕生是一個非常重要的里程碑，后續(xù)的GPT-1、GPT-2、GPT-3參數(shù)從億級到千億級，智能水平不斷提升；第三，訓(xùn)練機(jī)制的創(chuàng)新，在Transformer大模型基礎(chǔ)上，引入基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（獎勵模型），對話才更貼近人類的思維；第四，現(xiàn)象級應(yīng)用+社交媒體傳播，熱度空前。

    ChatGPT“硬功夫”的另一面，是OpenAI大投入、長期堅持，長期主義鑄就了“軟實力”。

    這家由馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinator總裁阿爾特曼等聯(lián)手創(chuàng)立的AI實驗室，啟動資金高達(dá)10億美元。在成立后的7年中，ChatGPT合計融資40億美元。由于燒錢太快，OpenAI已準(zhǔn)備再接受微軟高達(dá)100億美元的投資。

    “在創(chuàng)業(yè)公司的盈利節(jié)點設(shè)置上，美國風(fēng)投更加寬容。”提及OpenAI的持續(xù)虧損，俞凱說，寬容對于高科技初創(chuàng)公司的發(fā)展是非常關(guān)鍵的。隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投業(yè)的發(fā)展，中國資本在這一理念上也在持續(xù)提升、改進(jìn)。

    需要提及的是，ChatGPT的爆火，也讓知識圖譜學(xué)習(xí)再度成為AI的熱點。俞凱認(rèn)為，在AI大模型訓(xùn)練方面，中國有三個可能突破的路徑：一是大型互聯(lián)網(wǎng)公司或科技公司；二是有重大資源支撐的科研院所；三是領(lǐng)先的語言計算領(lǐng)域的AI創(chuàng)業(yè)公司。

    2問：會顛覆哪些工種

    ChatGPT開始讓人們擔(dān)心：它如此快速地提升生產(chǎn)力，是否會讓很多人失業(yè)？從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，促使人類去關(guān)注那些更具有創(chuàng)意、創(chuàng)造、思想、情感的工作部分。

    提及ChatGPT的“聰明”，上述在硅谷工作的軟件工程師反饋，當(dāng)他詢問去四川吃酒席需要給多少紅包時，ChatGPT建議1000元；但當(dāng)他明確是去四川農(nóng)村吃壽宴時，ChatGPT則修正回答，建議準(zhǔn)備200元禮金。

    ChatGPT開始讓人們擔(dān)心：它如此快速地提升生產(chǎn)力，是否會讓很多人失業(yè)？是否會助推人鉆空子？畢竟，ChatGPT通過了谷歌編碼三級工程師面試，年薪達(dá)到18.3萬美元；它還通過了美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格等考試。

    “ChatGPT是很‘聰明’，但它做的依然是搜索、復(fù)制、整合工作。”被問及AI給其帶來的失業(yè)風(fēng)險時，上述軟件工程師可一點都不擔(dān)心。他告訴記者，軟件工程師可不僅僅是寫代碼，工作內(nèi)容還包括收集需求、整理需求、協(xié)調(diào)資源，這其中有很多的溝通工作，這些涉及思考、判斷、溝通和情感的工作，機(jī)器人在接下來很長一段時間內(nèi)依然是不能勝任的。“當(dāng)然了，ChatGPT可以替代我生成一定的代碼，大大提升我的工作效率。”

    不過，ChatGPT只是GPT（生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器）的一種，表現(xiàn)為對話式（Chat）應(yīng)用。更多形式的人工智能已經(jīng)在幫助人們快速提升生產(chǎn)效率。

    “最近我給同學(xué)、朋友和學(xué)生都寫了信，他們很感動，仿佛回到了年輕時靠書信溝通的時光。”記者跟一位遠(yuǎn)在重慶的朋友聊起ChatGPT時，他表示自己不僅關(guān)注了ChatGPT，還付費(fèi)購買了國內(nèi)的某專用于文本寫作的App應(yīng)用。“在文本處理上，這個專用App功能比ChatGPT更強(qiáng)大，有時候想得比我還周到，大大提升了工作效率和溝通效果。”

    人工智能的每一次進(jìn)步，都在提升著人們的工作和溝通效率，改變和顛覆著一些商業(yè)模式，從而改變著人們的生活。

    “ChatGPT將會顛覆信息獲取、內(nèi)容生成方式，這將對商業(yè)模式、技術(shù)應(yīng)用等產(chǎn)生重大影響。”具體到ChatGPT對人類生產(chǎn)和生活的影響，俞凱舉例，或許接下來，我們看到的很多創(chuàng)作都來自AI而不是專家，搜索引擎的廣告推送模式也將發(fā)生重大變化，但是AI創(chuàng)作背后的創(chuàng)意、廣告推送算法，依然是由人類完成。

    從積極角度看，ChatGPT的誕生，可以“解放”出更多生產(chǎn)力，促使人類去關(guān)注那些更具有創(chuàng)意、創(chuàng)造、思想、情感的工作部分。一個簡單的例子就是，現(xiàn)在沒有人會探討計算機(jī)、計算器讓學(xué)生“鉆了空子”，減少了其學(xué)習(xí)中的步驟（工作量）。

    3問：對制造業(yè)有何賦能

    一項新技術(shù)從發(fā)明到落地，再到推動實體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)，有個漫長的過程。ChatGPT已經(jīng)在智能制造、檢測分析、大數(shù)據(jù)、芯片設(shè)計等領(lǐng)域大放異彩，但接入制造業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)尚需時日。

    ChatGPT的走紅也引起了制造業(yè)的關(guān)注及試用。

    通用電氣公司首席財務(wù)官卡羅萊納·迪貝克·哈佩近日表示，公司預(yù)見從車間到前臺的整個業(yè)務(wù)將全面應(yīng)用ChatGPT這樣的生成性人工智能。

    “我們也在關(guān)注ChatGPT，但還沒有想清楚如何與業(yè)務(wù)結(jié)合。”ChatGPT爆火，令許多科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、內(nèi)容制作公司紛紛跟進(jìn)，某智能制造設(shè)備方案商的一位高管在接受記者采訪時表示，“還不知道怎么用”。

    一項新技術(shù)從發(fā)明到落地，再到推動實體產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)，有個漫長的過程。正如當(dāng)初的計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，誕生之初也只是用于文本處理、計算、游戲等領(lǐng)域，之后才被引入到實體經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)活動中，推動了經(jīng)濟(jì)、社會飛躍式發(fā)展。ChatGPT接入制造業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)，雖尚需時日，但前途光明。

    不過，ChatGPT也只是智能技術(shù)中的一種，智能技術(shù)本身及其他表現(xiàn)形式，已經(jīng)在智能制造、檢測分析、大數(shù)據(jù)、芯片設(shè)計等領(lǐng)域大放異彩。

    “北人在軟硬件中都采用AI算法，來提升設(shè)備的效率和精度。”江蘇北人的一位高管介紹，公司采用機(jī)器視覺提高設(shè)備的識別能力、減少誤判；在MES軟件中采用AI算法來提高設(shè)備排產(chǎn)效率，提升可信度和合理性。

    在近日召開的北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會上，格靈深瞳介紹了其列車智能檢測解決方案，通過讓機(jī)器人掃描靠站列車的車底來監(jiān)控車輛整體狀況，把原本要4個人160分鐘完成的檢測工作，壓縮到一臺機(jī)器人45分鐘完成，大大提升了列車的運(yùn)營效率。

    “主要是通過龍門架+智能視覺相機(jī)+工業(yè)級光柵傳感設(shè)備+AI服務(wù)器算法算力相結(jié)合，全自動采集移動堆垛貨物標(biāo)識信息，同步將標(biāo)識信息和圖片保存上傳到平臺系統(tǒng)。”超訊通信旗下康利物聯(lián)在接受采訪時介紹，公司的新一代AI大視野視覺智能識別系統(tǒng)方案，很好地解決了傳統(tǒng)方式無法滿足的多角度無死角的標(biāo)識信息高效采集工作，避免了貨物識別錯漏、防呆等情況，已經(jīng)應(yīng)用于電子電器行業(yè)成品下線檢測、定制型家具制造行業(yè)產(chǎn)品加工過程質(zhì)量缺陷檢測等多個領(lǐng)域。

    “當(dāng)前，人工智能應(yīng)用于制造業(yè)，還是集中在機(jī)器視覺和語音識別兩個技術(shù)領(lǐng)域，更廣義方面還有代碼自動生產(chǎn)等。通用電氣公司對AI的應(yīng)用，也大概率還是集中在生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理和管理方面。”對于當(dāng)前人工智能在制造業(yè)的落地，某長期從事制造業(yè)的資深專家告訴記者，AI所起到的作用主要體現(xiàn)在提升生產(chǎn)效率、降低人力成本上。

    該資深專家解讀道，目前機(jī)器的優(yōu)勢只能到推理這一步，其確定或看得到確定具有優(yōu)勢的領(lǐng)域包括：大規(guī)模輸入輸出（比如統(tǒng)計）、通過信息處理等找出不明顯的關(guān)鍵信息并放大（即采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析）、按照確定的流程進(jìn)行形式推理等。

    對于ChatGPT模型在大生產(chǎn)中的應(yīng)用，該專家認(rèn)為，依然集中在“指導(dǎo)”這個層面。“很難把ChatGPT直接嵌入生產(chǎn)過程中，制造業(yè)是容錯率很低的領(lǐng)域，人類跟ChatGPT對話時不太需要在乎答案是否完全正確或全面，但制造業(yè)大生產(chǎn)中這樣行不通。”