AI加持 藥物研發(fā)開辟“又快又省”新路徑

    本報(bào)記者 張敏

    近日，在從“‘AI＋醫(yī)療’到數(shù)字醫(yī)療：機(jī)遇與挑戰(zhàn)論壇”上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)表示：“醫(yī)療創(chuàng)新方面，一個(gè)很大的瓶頸就是有能力發(fā)明新藥的人就那么多，他們一天的時(shí)間就那么多，而且小分子制藥已經(jīng)進(jìn)入成熟的狀態(tài)，發(fā)明一個(gè)新的藥，從頭到尾可能要花20億美金，如果我們能把部分流程降到1/10的時(shí)間和資源，我們就可以用更低的成本、更快的時(shí)間創(chuàng)造更多的藥，帶來巨大的幫助。”

    李開復(fù)所指向的解決方案就是人工智能技術(shù)+藥物研發(fā)。而上述美好的愿景已經(jīng)逐漸露出曙光，并出現(xiàn)階段性成果。

    伴隨著藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的高速累積和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及人工智能技術(shù)（AI）的加速發(fā)展，AI在新藥發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用日益增多。人工智能藥物開發(fā)公司InsilicoMedicine（英矽智能）近日宣布，其在全球首次利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化藥物。

    “這次在AI技術(shù)平臺(tái)的支持下，快速研發(fā)推進(jìn)針對(duì)特發(fā)性肺纖維化病癥的潛在的首創(chuàng)藥物分子，并成功達(dá)到臨床前候選藥物的里程碑，一定程度上驗(yàn)證了AI算法結(jié)合藥物化學(xué)與生命科學(xué)，能夠更高效的研發(fā)出有巨大潛力的候選藥物分子，在全球范圍內(nèi)是個(gè)標(biāo)志性的里程碑。”英矽智能公司人士向本報(bào)記者介紹。

    AI+藥物發(fā)現(xiàn)“又快又省”：200萬美元+18個(gè)月

    一般而言，創(chuàng)新藥物的研發(fā)、成功上市整個(gè)過程需要耗費(fèi)數(shù)十年，數(shù)十億美元，且失敗率達(dá)90%以上。市場(chǎng)上很少有真正創(chuàng)新的藥物。2020年，F(xiàn)DA共批準(zhǔn)53款新藥上市，其中35種是小分子藥物，這是史上新藥獲批數(shù)量最高的一年，而且這些藥物中的許多都是針對(duì)已知分子靶點(diǎn)。發(fā)現(xiàn)能夠作用于廣泛適應(yīng)癥新靶點(diǎn)的新分子極其罕見。

    英矽智能公司人士向本報(bào)記者介紹：“我們首次利用許多相互關(guān)聯(lián)的深度學(xué)習(xí)模型和其他先進(jìn)的人工智能技術(shù)，成功地將生物學(xué)和化學(xué)結(jié)合起來，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)新的生物靶點(diǎn)，并生成了能夠作用于特發(fā)性肺纖維化（IPF）這一非常難治疾病的一個(gè)新的小分子。我們進(jìn)行了所有必要的人類患者細(xì)胞、組織和動(dòng)物驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，證明其是能夠作用于新型泛纖維化靶點(diǎn)的首個(gè)臨床前候選分子藥物，目前正在為臨床開發(fā)做準(zhǔn)備。”

    值得一提的是，“整個(gè)藥物發(fā)現(xiàn)過程，從疾病假設(shè)到臨床前候選藥物，只用了不到18個(gè)月完成，并只花費(fèi)了約為200萬美元的經(jīng)費(fèi)。與傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)過程相比，這一成就的速度快了幾個(gè)數(shù)量級(jí)，所耗費(fèi)成本也低了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。”英矽智能介紹。

    “未來十年，中國(guó)將成為全球醫(yī)藥創(chuàng)新的重要力量，中國(guó)將在藥物的原發(fā)性創(chuàng)新上成為引領(lǐng)者和推動(dòng)者。藥物研發(fā)是人工智能最重要和最大的應(yīng)用場(chǎng)景之一，人工智能則是藥物研發(fā)最重大的技術(shù)紅利之一。AI賦能藥物研發(fā)，既能夠縮短藥物研發(fā)的時(shí)間，又能夠大大降低成本。”啟明創(chuàng)投主管合伙人梁颕宇表示。

    人工智能+醫(yī)療健康投資潮起

    值得一提的是，李開復(fù)與梁颕宇均認(rèn)為，雖然英矽智能利用人工智能發(fā)現(xiàn)新機(jī)制特發(fā)性肺纖維化藥物成為里程碑事件，但是這只是邁出了第一步。“AI跟今天的科學(xué)家扮演的是一個(gè)合作的角色，以后可能會(huì)有更多不同的角色。”李開復(fù)認(rèn)為。

    “AI在醫(yī)療領(lǐng)域第一個(gè)大規(guī)模的應(yīng)用是AI+影像，這也得益于AI圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的成熟，后面慢慢衍生到藥物研發(fā)的領(lǐng)域，并取得了很好的進(jìn)展。從醫(yī)療領(lǐng)域全景來看，還有很多AI沒有介入的領(lǐng)域，很多問題更復(fù)雜，需要更長(zhǎng)的時(shí)間、更系統(tǒng)化的解決方案。”梁颕宇認(rèn)為。

    值得一提的是，在當(dāng)下，隨著人工智能+醫(yī)療健康創(chuàng)業(yè)熱潮迭起。目前，全球用AI來輔助藥物研發(fā)的公司已經(jīng)超過200余家。此外，AI+藥物發(fā)現(xiàn)、研發(fā)的發(fā)展離不開資本的支持。據(jù)記者了解，英矽智能背后的投資機(jī)構(gòu)就包括啟明創(chuàng)投、創(chuàng)新工場(chǎng)等。

    AI醫(yī)療投資的壁壘在哪里？如何甄別出具有投資價(jià)值的標(biāo)的，考驗(yàn)著投資機(jī)構(gòu)的“慧眼”。

    對(duì)此，梁颕宇對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示：“AI醫(yī)療的投資壁壘在于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)和醫(yī)療行業(yè)需求兩方面的深刻理解，我們相信這兩者缺一不可。我們持續(xù)看好AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，除了之前對(duì)話中提到的藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療影像處理和電子病歷信息挖掘等領(lǐng)域之外，我們相信AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)還有更多的應(yīng)用場(chǎng)景尚待挖掘。我們將持續(xù)關(guān)注團(tuán)隊(duì)優(yōu)秀、有技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的AI公司。”

    對(duì)于投資AI+創(chuàng)新藥物發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)針對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》的提問回答道：“我們認(rèn)為海量地、高質(zhì)量地?cái)?shù)據(jù)是成功的一個(gè)非常關(guān)鍵地壁壘，所以我們會(huì)去了解一個(gè)公司是否有或者能否得到獨(dú)家的數(shù)據(jù)，如果有的話會(huì)加分。第二，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)AI的科學(xué)家不見得知道怎么去賣產(chǎn)品或者怎么去開發(fā)，但是對(duì)落地和渠道的理解還是需要的。第三，我們最喜歡看到的是像InsilicoMedicine這樣有生物的專家+AI的專家大家一塊工作，也有充分的行業(yè)背景。”

（編輯 張偉 白寶玉）