金沙江聯(lián)合資本管理合伙人周奇：自動駕駛需計算智能、感知智能和認知智能齊頭并進

    本報記者 劉琪

    見習(xí)記者 楊潔

    10月15日，由《證券日報》社和北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)共同主辦、華西證券協(xié)辦的“2021汽車資本論壇”在京成功舉辦。本次論壇以“智能駕駛元年的掘金機會”為主題，重點圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車、自動駕駛技術(shù)、人工智能、信息安全技術(shù)等生態(tài)鏈展開探討。此次論壇吸引了國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域最具影響力的汽車行業(yè)領(lǐng)袖、知名投資人、業(yè)內(nèi)專家、專業(yè)媒體等。

    自動駕駛毫無疑問是資本市場的一大熱點話題，自動駕駛包括感知、決策、執(zhí)行等多個層面，在研發(fā)和資本開支方面都需要較多投入。因此，在當(dāng)前時間點，投資機構(gòu)對市場如何看？當(dāng)中有哪些重要環(huán)節(jié)？都值得進一步探討。

    在主題為“資本如何助力智能駕駛？”的圓桌論壇上，金沙江聯(lián)合資本管理合伙人周奇分享了他的觀點。

    智能駕駛是四個大趨勢結(jié)合的產(chǎn)物

    “智能駕駛是個非常大的賽道，是四個大趨勢結(jié)合的產(chǎn)物。”周奇認為，第一個趨勢是中國汽車工業(yè)由“大”轉(zhuǎn)“強”的轉(zhuǎn)型升級趨勢，目前中國整個汽車產(chǎn)業(yè)鏈在GDP的占比是10%左右，但中國是汽車大國而不是汽車強國，世界級的主機廠品牌和Tier1供應(yīng)商，中國基本上沒有；第二個趨勢是能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在“雙碳”目標下，能源需要轉(zhuǎn)型，從油車到電動車，再到燃料電池，無疑是一個大趨勢；第三個趨勢是在互聯(lián)網(wǎng)、共享出行等企業(yè)的推動下，車不再是私人財產(chǎn)，更多的是一個出行工具，未來更是社交的手段、娛樂的中心；第四個趨勢是人工智能AI的迅猛發(fā)展。

    “因此，所謂智能駕駛，是這四大趨勢共同推升的結(jié)果，是四個巨大產(chǎn)業(yè)的綜合體。”周奇介紹，金沙江聯(lián)合資本自2016年開始投資智能駕駛相關(guān)方向，從激光雷達的飛芯科技，到線控制動的海之博，從L2-L3的福瑞泰克，到L4的踏歌智行等，投資了一系列公司，目前看來，投資起步較早是正確的，但現(xiàn)在回過頭去看，還遠遠不夠，“人往往會低估長期的未來，而高估近期的趨勢?，F(xiàn)在看來，智能駕駛領(lǐng)域的投資，可以算是一場開卷考。很早就公開了L0-L5的標準，感知層、決策層、執(zhí)行層的路徑也是清晰明確的，如果5年前就對每個細分方向的前兩名盲投，結(jié)果可能會更好。”

    需三大技術(shù)要素齊頭并進

    人工智能的發(fā)展分為三個階段，計算智能、感知智能和認知智能。周奇認為，智能駕駛一定要基于最高級的認知智能，是代表感知智能的各種傳感設(shè)備、代表計算智能和認知智能的高級決策、代表計算智能的控制執(zhí)行系統(tǒng)，來共同完成的。

    “我們投了很多工業(yè)類項目，我們來類比下工業(yè)智能的發(fā)展。”周奇形象的總結(jié)：工業(yè)智能可以分為三個階段，第一個階段是替代人手，如機械臂和機器人等，早年基本沒有人工智能的功能，多數(shù)是基于規(guī)則的，更接近于運算智能，類似于智能駕駛領(lǐng)域的執(zhí)行層。第二個階段是替代人眼，就是今天所說的計算機視覺，類似于智能駕駛領(lǐng)域的感知層，屬于感知層的范疇。第三個階段是替代人腦，就是高度的人工智能化，類似于智能駕駛領(lǐng)域的決策層。他認為，工業(yè)領(lǐng)域三個智能階段是循序漸進式發(fā)展的，但自動駕駛是一個非常特殊的場景，需要這三個要素齊頭并進。今天的工業(yè)智能任何場景，從“類人智能”這個層面來看，跟自動駕駛所需要和達到的要求都是有差距的。

    智能駕駛只有場景之分

    沒有高低維之說

    目前，自動駕駛分多個場景，包括港口、礦區(qū)、園區(qū)等，談及對每個場景的看法及演變路徑，周奇表示，他并不認可“開放路段屬于高維，封閉路徑屬于低維”的說法，更不存在高維打低維的邏輯。“我們投了踏歌智行，踏歌提供的絕不是單車智能，而是智慧礦山的整體解決方案。Robtaxi公司控制的是兩噸的小轎車，礦區(qū)控制的是近200噸的重卡；Robtaxi面臨的問題是各種復(fù)雜道路、行人交規(guī)、法律法規(guī)、倫理道德、重資產(chǎn)運營等，礦區(qū)場景則注重交付、安全員下車。踏歌智行在今年內(nèi)一定能做到安全員下車，而這在Robtaxi場景下，三年內(nèi)都不可能做到。”因此，方向不同、需求不同、技術(shù)要求不同、發(fā)展路徑和行業(yè)規(guī)矩都是不一樣的。

    主機廠將不再只靠賣車賺錢

    “車有兩種屬性：出行和駕駛樂趣。前者比例超過90%，而出行的需求，未來完全不需要通過買車來解決。所以，未來車在生命周期中的價值，已經(jīng)從車下線前，往下線后轉(zhuǎn)移了。”周奇進一步分析稱：“我們來看看手機行業(yè)。2007年蘋果手機發(fā)布，當(dāng)時人們不會想到，手機軟件產(chǎn)業(yè)的價值，遠超手機廠商甚至運營商。2016年APPstore收入1881億元，超過當(dāng)年華為終端產(chǎn)品線的1798億元；2018年，中國三大運營商的收入分別是中國移動7368億元、中國電信3771億元、中國聯(lián)通2637億元，而當(dāng)年APPstore的收入則為3262億元，超過中國聯(lián)通。15年前，人們花在手機上的時間，無非就是打電話發(fā)短信；而今天，我們花在路上的時間一定遠超當(dāng)時花在手機上的時間。從互聯(lián)網(wǎng)思維來看，在車上的時間可以被進一步挖掘。軟件進一步增強了車的體驗，更進一步增強了車的價值。”

（編輯 上官夢露）