北大光華度小滿大模型公開課 宗成慶：學習大模型技術不可盲從 要明確目標找準定位

    大模型技術的快速發(fā)展將人工智能研究推向了新的波峰，其超出人們想象的性能表現(xiàn)讓整個社會為之震撼。那么，目前大模型技術的真實性能究竟達到了怎樣的水平？其技術發(fā)展面臨怎樣的挑戰(zhàn)？發(fā)展趨勢如何？

    在7月12日的北大光華度小滿大模型公開課上，IEEE Fellow、中國科學院自動化研究所研究員宗成慶指出，大模型技術的突出優(yōu)點是其通用性，在各種任務上、各種問題上都有較好的回答，幾乎是萬能的。但目前在實際的應用場景里尚未看到大模型發(fā)揮巨大的作用，至少不像人們的預期那么令人驚艷，是因為大模型不是在所有情況下都強于具體任務場景下專門訓練研發(fā)的工具。以機器翻譯為例，對于資源豐富的語言，大模型的翻譯能力與Google等專門研發(fā)的機器翻譯系統(tǒng)的性能非常接近，如中譯英、德譯英等，特別是對于一些需要背景知識和常識的專業(yè)詞語，大模型能夠?qū)⑺鼜幕ヂ?lián)網(wǎng)上學習到的世界知識融入到翻譯過程中，譯文的準確性、流暢性和對一些特殊語言現(xiàn)象的處理都更好，有很好的用戶體驗感，但是在資源較缺乏的語言上，大模型的翻譯性能與專門訓練出來的機器翻譯系統(tǒng)相比仍有較大的差距。在其它的自然語言處理任務上可以得到類似的結(jié)論。

    對于大模型發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)，宗成慶認為，互聯(lián)網(wǎng)和移動通訊技術的快速發(fā)展和全球化信息時代的到來，人類對高智能、高水平信息處理技術的需求越來越強烈。大量公司和政府投入的研究資金，也為大模型技術的快速發(fā)展提供很好的機遇和前景。與此同時，大模型的出現(xiàn)也為相關領域和行業(yè)的發(fā)展帶來新機遇，因為大模型是一項通用的技術，無論哪個領域、何種任務都可以用大模型為行業(yè)服務，從而提高工作效率，減少人力勞動強度。

    宗成慶認為，幻覺對“AI for Science”等研究不見得一定是壞事。“大模型可以產(chǎn)生很多人想象不到的結(jié)論或答案，從壞的方面來看，它得到的結(jié)果可能是錯誤的。但是從另外一個角度來講，它可以極大地擴展人的思維空間，而很多科學研究往往是在想象不到的情況下實際發(fā)生的。”

    大模型對各個領域所帶來的沖擊是不可逆轉(zhuǎn)的，接受和適應大模型技術的發(fā)展是大勢所趨。那么，普通人如何擁抱大模型技術呢？

    宗成慶表示，一方面，要掌握基于大模型的研究范式，為新技術研發(fā)提供幫助，另一方面，又不能盲從，要首先清楚自己的目標是什么。“是做基礎研究、技術創(chuàng)新，還是做應用系統(tǒng)開發(fā)？要明確目標，找準定位，量力而行，不能一哄而上。大模型不是大躍進，更不能有病亂投醫(yī)，沉下心來，做好自己的事情，做國家需要的事情，做不可替代的原創(chuàng)技術，才是立足之根本。”

    北大光華度小滿大模型公開課是北京大學光華管理學院與度小滿聯(lián)合推出的大模型公開課。公開課邀請了國內(nèi)多位大模型、人工智能領域?qū)＜?，為AI技術從業(yè)者、大學生、科技愛好者等群體科普大模型技術的最新進展及應用，并深入分析人工智能對教育、就業(yè)等領域的影響。

    （CIS）