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匯納科技聯(lián)合國內(nèi)實(shí)體商業(yè)共建“中國實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟” 合力破除行業(yè)數(shù)據(jù)孤島

2020-11-18 21:05  來源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng) 劉會(huì)玲 許偉

    本報(bào)記者 劉會(huì)玲 見習(xí)記者 許偉

    11月18日,“中國實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟”正式成立。聯(lián)盟由商務(wù)部市場運(yùn)行司新消費(fèi)試驗(yàn)基地匯納科技(300609.SZ)倡議發(fā)起,并由全國及區(qū)域龍頭商業(yè)地產(chǎn)、百貨、連鎖品牌企業(yè)共同組成,是一個(gè)集廣泛性、專業(yè)性于一體的行業(yè)研究組織。

    據(jù)了解,聯(lián)盟首批成員包括愛琴海商業(yè)、奧園健康生活、寶龍商業(yè)、保利商業(yè)、恒隆地產(chǎn)、弘陽商業(yè)、金鷹國際、融僑集團(tuán)、首創(chuàng)鉅大、香港置地、旭輝文商旅、協(xié)信星光商業(yè)、云泰商業(yè)、中海商業(yè)、中駿商業(yè)等,入盟企業(yè)均表示共同探索實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域、跨企業(yè)的信息互聯(lián)和大數(shù)據(jù)共享,拆除行業(yè)數(shù)據(jù)煙囪,打破傳統(tǒng)實(shí)體商業(yè)之間的數(shù)據(jù)孤島,以更好地服務(wù)企業(yè),推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。

    目前在實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域,客流數(shù)據(jù)的采集早已普及,但受限于商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全,各商業(yè)體間絕少溝通與交流,導(dǎo)致了行業(yè)巨大的競爭性浪費(fèi),如何在保守企業(yè)機(jī)密的同時(shí),又能通過數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化,適度共享信息,減少低水平下的重復(fù)資源投入和無效競爭成為行業(yè)亟待解決的問題。

    聯(lián)盟的成立標(biāo)志著實(shí)體商業(yè)在實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)互聯(lián)互通方面邁出了重要一步,不僅有助于進(jìn)一步規(guī)范實(shí)體商業(yè)數(shù)字化的標(biāo)準(zhǔn),更有利于行業(yè)資源的大整合,從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。聯(lián)盟計(jì)劃凝聚各方能量形成合力,構(gòu)建以新消費(fèi)為內(nèi)涵,以數(shù)據(jù)為載體,以技術(shù)為動(dòng)力,產(chǎn)業(yè)資源融合、技術(shù)融合、功能融合的大產(chǎn)業(yè)鏈模式,規(guī)范和維護(hù)良性的新消費(fèi)市場環(huán)境,充分發(fā)揮AI大數(shù)據(jù)在實(shí)體商業(yè)領(lǐng)域的積極作用,推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

    作為“中國實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟”的倡議方和執(zhí)行方,匯納科技在商務(wù)部指導(dǎo)下,聯(lián)合行業(yè)專家一同定期從地區(qū)、業(yè)態(tài)、假日等多維度分析研究消費(fèi)市場,并結(jié)合商業(yè)熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題開展專題研究,為聯(lián)盟成員實(shí)時(shí)提供行業(yè)數(shù)據(jù)支持。同時(shí),由匯納數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo),建立實(shí)體商業(yè)運(yùn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)等人工智能決策模型,并在消費(fèi)等相關(guān)領(lǐng)域開展多種方式的戰(zhàn)略合作,以合理機(jī)制打通數(shù)據(jù)壁壘。

    匯納科技總裁丁遙表示:“未來將會(huì)有更多企業(yè)能夠加入到聯(lián)盟中,構(gòu)建安全公信力和行業(yè)生態(tài),打造一個(gè)基于隱私保護(hù)的互聯(lián)互通的實(shí)體商業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),真正實(shí)現(xiàn)‘知己知彼知行業(yè)’。”

    聯(lián)盟成員代表方表示:“聯(lián)盟成員的陸續(xù)加入,使得機(jī)器學(xué)習(xí)得以獲得寶貴的數(shù)據(jù)資源,據(jù)此開發(fā)的人工智能模型才能更早地發(fā)揮指導(dǎo)作用,這是聯(lián)盟企業(yè)對(duì)全行業(yè)的貢獻(xiàn)。”

(編輯 孫倩)

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