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首批上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF發(fā)行 吸引更多資金配置“硬科技”企業(yè)

2024-06-18 23:34  來(lái)源:證券日?qǐng)?bào) 

    本報(bào)記者 昌校宇

    科創(chuàng)板系列指數(shù)產(chǎn)品再“添新”。6月18日,易方達(dá)基金和廣發(fā)基金旗下的上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF(交易型開放式指數(shù)證券投資基金)正式發(fā)行,這也是國(guó)內(nèi)首批以上證科創(chuàng)板100指數(shù)(以下簡(jiǎn)稱“科創(chuàng)100指數(shù)”)為標(biāo)的的增強(qiáng)策略ETF。兩只產(chǎn)品募集截止時(shí)間都是6月24日,易方達(dá)上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF首次募集規(guī)模上限為80億元,廣發(fā)上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF則為20億元。

    易方達(dá)基金表示:“首批上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF的推出,有助于豐富科創(chuàng)板投資工具,吸引更多資金配置‘硬科技’企業(yè),激發(fā)科創(chuàng)板創(chuàng)新活力,不斷提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效,更好地培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。同時(shí),也可為投資者提供更多元化的投資選擇,把握科創(chuàng)板企業(yè)的成長(zhǎng)機(jī)遇。”

    除上述產(chǎn)品外,嘉實(shí)基金、平安基金等機(jī)構(gòu)旗下的上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF已經(jīng)獲批,正在等待發(fā)行。

    科創(chuàng)100指數(shù)自2023年8月份發(fā)布以來(lái),持續(xù)受到市場(chǎng)關(guān)注。廣發(fā)上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF擬任基金經(jīng)理李育鑫對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示:“作為科創(chuàng)板的核心分支指數(shù),科創(chuàng)100指數(shù)從科創(chuàng)板中選取市值中等且流動(dòng)性較好的100只股票作為樣本,其成份股覆蓋半導(dǎo)體、醫(yī)療器械、生物制品、電池、化學(xué)制藥等新興科技行業(yè),具有鮮明的科技創(chuàng)新、硬科技特征。”

    科創(chuàng)100指數(shù)反映了科創(chuàng)板中小市值公司的整體表現(xiàn)。Wind資訊數(shù)據(jù)顯示,截至目前,該指數(shù)近九成的成份股市值在200億元以下,平均市值不足150億元,中小盤特征明顯,與反映科創(chuàng)板大市值股票表現(xiàn)的科創(chuàng)板50指數(shù)形成差異。

    在市場(chǎng)企穩(wěn)回升期間,科創(chuàng)100指數(shù)的表現(xiàn)整體優(yōu)于主流寬基指數(shù)。Wind資訊統(tǒng)計(jì)顯示,今年二季度以來(lái),科創(chuàng)100指數(shù)日均成交額超130億元,成交較為活躍。

    談及產(chǎn)品具體情況,易方達(dá)基金介紹:“不同于普通ETF,易方達(dá)上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF既有普通ETF交易便利、費(fèi)率較低、持倉(cāng)透明等特點(diǎn),又可以通過(guò)一定的主動(dòng)管理力爭(zhēng)獲取超額收益。”基金合同顯示,易方達(dá)上證科創(chuàng)板100增強(qiáng)策略ETF力求控制日均跟蹤偏離度的絕對(duì)值不超過(guò)0.35%、年化跟蹤誤差不超過(guò)6.5%;同時(shí)采取量化增強(qiáng)投資策略,利用自主研發(fā)的定量投資模型預(yù)測(cè)股票超額回報(bào),對(duì)投資組合進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)超越基準(zhǔn)的投資回報(bào)。

    在易方達(dá)基金看來(lái),作為“小而美”的科技創(chuàng)新代表指數(shù),科創(chuàng)100指數(shù)聚焦高波動(dòng)的成長(zhǎng)性行業(yè);同時(shí),指數(shù)成份股以中小盤股為主,分散度高、規(guī)模接近、可比性強(qiáng),比較適合運(yùn)用量化策略獲取超額收益。

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