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人工智能成為諾貝爾兩大獎(jiǎng)項(xiàng)贏家 醫(yī)藥領(lǐng)域稱(chēng)其將飛速擴(kuò)大創(chuàng)新成果

2024-10-13 19:53  來(lái)源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng) 

    本報(bào)記者 肖偉

    在2024年諾貝爾三大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)中,兩大獎(jiǎng)項(xiàng)與人工智能研究相關(guān),先是物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了曾獲圖靈獎(jiǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū),化學(xué)獎(jiǎng)也將一半獎(jiǎng)金頒給了與人工智能研究相關(guān)的科學(xué)工作者?!蹲C券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)了解,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能研究成果得到諾獎(jiǎng)普遍并不意外,人工智能技術(shù)已成為諸多領(lǐng)域的“創(chuàng)新加速器”。國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)也高度重視人工智能技術(shù),認(rèn)為其必然成為推動(dòng)創(chuàng)新成果爆發(fā)增長(zhǎng)的強(qiáng)力工具。

    湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院副院長(zhǎng)、博士生導(dǎo)師黎富海教授向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示:“諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)成果不僅是基礎(chǔ)科學(xué)的突破性進(jìn)步,更顯示出人工智能已成為推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)的重要工具。利用人工智能技術(shù),科學(xué)家得以基于此前研究構(gòu)建新型模型,得以處理海量數(shù)據(jù),更新傳統(tǒng)的方法,得以加速研究,推動(dòng)多領(lǐng)域基礎(chǔ)科學(xué)實(shí)現(xiàn)新的進(jìn)展。”

    他進(jìn)一步表示:“人工智能技術(shù)在我國(guó)得到重視和運(yùn)用,這將極大縮短我們科學(xué)界、教育界和國(guó)外發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相關(guān)領(lǐng)域之間的差距。特別是在對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和提煉過(guò)程中,人工智能技術(shù)能夠幫助科研工作者縮短文獻(xiàn)查找、仿真實(shí)驗(yàn)、模型論證、規(guī)律總結(jié)等工作時(shí)間,有望形成‘創(chuàng)新加速器’的良好效應(yīng)。”

    黎富海教授所說(shuō)的“創(chuàng)新加速器”良好效應(yīng),已在醫(yī)藥研究領(lǐng)域嶄露頭角。據(jù)中國(guó)新聞社10月10日?qǐng)?bào)道,10月9日,中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院施莽教授團(tuán)隊(duì)與阿里云李兆融團(tuán)隊(duì)在《細(xì)胞》(Cell)雜志上發(fā)表論文稱(chēng),人工智能技術(shù)應(yīng)用于病毒鑒定后,報(bào)告了180個(gè)超群、超過(guò)16萬(wàn)種全球RNA病毒,發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)方法未能發(fā)現(xiàn)的病毒“暗物質(zhì)”。

    南新制藥董秘李旋向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示:“以往需要花費(fèi)巨大的人力物力和漫長(zhǎng)的時(shí)間才能發(fā)現(xiàn)一種新的RNA病毒,而針對(duì)該病毒開(kāi)發(fā)新藥又需要漫長(zhǎng)的藥劑試錯(cuò)和臨床試驗(yàn),因此藥物的開(kāi)發(fā)總是落后于RNA病毒的進(jìn)化。”

    在他看來(lái),人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得醫(yī)藥開(kāi)發(fā)人員看到了曙光。未來(lái),借助人工智能技術(shù)和超高速計(jì)算能力,可以先搭建RNA病毒模型,提前預(yù)測(cè)其進(jìn)化和演變路徑,并有針對(duì)性地指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行藥物開(kāi)發(fā)和疾病防治。“這等于是人類(lèi)提前拿到了未來(lái)的藥物,可以從容對(duì)付未來(lái)的病毒,簡(jiǎn)而言之,就是以明日之藥對(duì)抗明日之病,屬于醫(yī)學(xué)界孜孜追求的‘上工治未病’理想境界。這將極大改變整個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的現(xiàn)有模式,必然飛速擴(kuò)大醫(yī)藥創(chuàng)新成果數(shù)量。我有理由相信,諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)也會(huì)在不久的將來(lái)頒發(fā)給和人工智能相關(guān)的醫(yī)藥研究人員。”

    人工智能不僅能直接應(yīng)用在藥物開(kāi)發(fā)和疾病防治領(lǐng)域,在其他方面也帶來(lái)了福音。

    10月11日,月之暗面正式上線(xiàn)具備AI自主搜索能力的Kimi探索版,搜索量是普通版的10倍,一次搜索即可精讀500個(gè)頁(yè)面。據(jù)介紹,新功能會(huì)模擬人類(lèi)的推理思考過(guò)程,多級(jí)分解復(fù)雜問(wèn)題,執(zhí)行深度搜索,并通過(guò)自主策略規(guī)劃、自動(dòng)化大規(guī)模信息檢索、對(duì)搜索結(jié)果的反思補(bǔ)充等步驟,獲得更準(zhǔn)確和全面的答案。這無(wú)疑為有大量文獻(xiàn)和專(zhuān)利需要閱讀理解的醫(yī)藥科研工作者,提供了巨大的助力。

    九芝堂董秘韓辰驍對(duì)上述技術(shù)和產(chǎn)品的面世表示高度歡迎。他向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示:“近年來(lái),我國(guó)醫(yī)學(xué)科研進(jìn)展十分迅速,產(chǎn)生了大量的論文和專(zhuān)利,完全由人工閱讀和整理十分困難,而且會(huì)存在錯(cuò)漏,不利于醫(yī)藥開(kāi)發(fā)和臨床試驗(yàn)工作。”

    他進(jìn)一步表示:“在人工智能技術(shù)的幫助下,醫(yī)藥科研人員可以迅速縮短閱讀文獻(xiàn)和掌握原理的時(shí)間,真正做到‘一目十行’且‘過(guò)目不忘’。藥品的療效和安全性將得到更深入的研究和驗(yàn)證。這不僅有利于科研人員發(fā)現(xiàn)新藥,也有利于科研人員發(fā)現(xiàn)有利線(xiàn)索和掌握充分證據(jù),對(duì)已有藥物的對(duì)應(yīng)癥狀和療效加以開(kāi)拓和深挖。有了人工智能技術(shù)的賦能,我國(guó)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果必然會(huì)更上一層樓。”

(編輯 上官夢(mèng)露)

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